Bashkohuni me ekipit tonë

Inxhinier i Kërkimit të Aplikuar - Rikonstruksion 3D & Mësim Thellë (Deep Learning)

Rreth Arbrea Labs

Arbrea Labs është një spin-off i ETH nga Laboratori i Grafikës Kompjuterike në ETH Cyrih. Ne jemi një ekip specialistësh në grafikë kompjuterike, vizion kompjuterik, simulim të bazuar fizikisht dhe inteligjencë artificiale, duke ndërtuar mjete të avancuara të AI, AR dhe 3D për estetikën mjekësore dhe kirurgjinë plastike.

Softueri ynë u lejon kirurgëve dhe mjekëve estetikë të kapin imazhin e një pacienti me një iPad ose iPhone dhe, në më pak se dy minuta, të gjenerojnë një avatar digjital njerëzor për të parashikuar rezultatet e mundshme për procedurat e gjirit, fytyrës dhe trupit — duke përmirësuar komunikimin, besimin dhe kënaqësinë e pacientit. Produktet tona, duke përfshirë Arbrea Suite, Gjiri Arbrea, Arbrea Face, Arbrea Body, dhe myArbrea, përdoren nga klinikat kryesore në mbarë botën, dhe e reja jonë Arbrea 3.0 lansimi i bashkon ato në një ekosistem të vetëm të pandërprerë.

Mbështetur nga talente të nivelit botëror nga ETH Cyrih dhe Disney Research dhe të mbështetur nga Innosuisse dhe Venturelab, ne po kërkojmë të zgjerojmë ekipin tonë me njerëz kyç që kanë aftësi të forta teknike dhe një dëshirë të vërtetë për të mësuar dhe për t'u përfshirë në një mjedis start-up. Ne marrim parasysh kandidatë me kohë të plotë, si dhe praktikantë që mund të kalojnë plotësisht në ekip.

Rreth Rolit

As an Applied Research Engineer with a focus on 3D Reconstruction & Deep Learning at Arbrea Labs, you will build the core computer vision engines and neural pipelines that capture, digitize, and transform real human bodies into high-fidelity 3D digital twins. Your work sits at the interface between research and production: developing advanced 3D perception models, iterative reconstruction workflows, and generative AI features that power hyper-realistic, real-time surgical and aesthetic outcome previews directly on an iPad or iPhone.

As one of the key people on the team, you will have a strong influence on the core AI and vision technology behind our entire product ecosystem. This will give you, together with the team, the opportunity to grow into world leaders in AI- and AR-driven medical aesthetics. You will work with friendly, passionate, and easy-going colleagues who are very willing to offer guidance and have a beer at regular team events. The environment is flexible, with offices in a leading technology hub, attractive salaries, and employee participation plans.

Përgjegjësitë

Our R&D environment is agile; while you will initially deep-dive into specific projects, you will have the opportunity to expand your scope and shift between different pillars of our 3D AI stack as our technology evolves.

  • Advance 3D Perception: Develop and optimize deep learning architectures for one-shot 3D reconstruction, multi-view segmentation, depth estimation, or pose tracking.
  • Build Next-Gen Reconstruction Systems: Develop robust 3D reconstruction pipelines aimed at high-accuracy 3D generation and progressive shape optimization.
  • Explore Generative 3D AI: Research and prototype generative models for controllable 3D generation, editing, or intelligent content inpainting.
  • Improve Model Performance: Optimize scalability and inference speed across mobile and cloud platforms.
  • Collaborate & Deploy: Work with software engineers and product teams to transition experimental R&D models into robust, production-ready features.
  • Cultivate Technical Agility: Learn quickly and adapt across different pillars of our 3D AI stack (perception, reconstruction, and generation) as product priorities and research directions evolve.
  • Contribute to Innovation: Participate in patent creation and the design of innovative product features.

Kërkesat

  • MSc or PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or related field.
  • Strong software engineering fundamentals in Python and Deep Learning frameworks (primarily PyTorch).
  • Solid understanding of 3D computer vision (e.g., multi-view geometry, calibration), practical experience training deep neural networks (e.g., CNNs, Transformers, generative models), and hands-on experience handling 3D data representations (e.g., meshes, point clouds, implicit surfaces)
  • Experience deploying AI models in production environments.
  • Aftësi të shkëlqyera komunikimi në gjuhën angleze.
  • I gatshëm të marrë përsipër përgjegjësi dhe të jem pjesë e një sipërmarrjeje me rritje të shpejtë.

E dëshirueshme

  • Domain Experience: Background in medical imaging, healthcare AI, or digital human modeling.
  • Neural Graphics & Rendering: Familiarity with neural rendering, novel view synthesis, or differentiable rendering techniques (e.g., Gaussian Splatting, NeRFs).
  • Performance & On-Device Deployment: Experience optimizing models for real-time inference and deploying them in resource-constrained environments (e.g., mobile devices, edge computing, or web) using tools like CoreML, TFLite, ONNX, or TensorRT.
  • Publications in top AI conferences or journals.
  • Experience with MLOps and cloud infrastructure.

Çfarë Oferojmë

  • Mundësi për të punuar në produkte novatore të inteligjencës artificiale që përdoren në mbarë botën.
  • Mjedis pune fleksibël dhe i orientuar drejt inovacionit.
  • Ekip ndërkombëtar studiuesish dhe inxhinierësh të aplikuar me aftësi të larta.
  • Qasje në teknologji më të reja dhe projekte kërkimore të zbatuara.
  • Pagë konkurruese dhe paketë përfitimesh.