Ingénieur en recherche appliquée - Reconstruction 3D et apprentissage profond

À propos d'Arbrea Labs

Arbrea Labs est une spin-off de l'ETH issue du laboratoire d'informatique graphique de École polytechnique fédérale de Zurich. Nous sommes une équipe de spécialistes en infographie, vision par ordinateur, simulation physique et intelligence artificielle, qui développons des outils de pointe basés sur l'IA, la RA et la 3D pour l'esthétique médicale et la chirurgie plastique.

Notre logiciel permet aux chirurgiens et aux médecins esthétiques de capturer un patient à l'aide d'un iPad ou d'un iPhone et, en moins de deux minutes, de générer un avatar humain numérique pour prévisualiser les résultats potentiels des interventions mammaires, faciales et corporelles, améliorant ainsi la communication, la confiance et la satisfaction des patients. Nos produits, y compris le Arbrea Suite, Arbrea Breast, Arbrea Face, Arbrea Body, et myArbrea, sont utilisés par les plus grandes cliniques du monde entier, et notre nouveau Arbrea 3.0 la version les rassemble en un seul écosystème unifié.

Soutenus par des talents de classe mondiale issus de l'EPF de Zurich et de Disney Research, et bénéficiant du soutien d'Innosuisse et de Venturelab, nous cherchons à élargir notre équipe en recrutant des personnes clés dotées de solides compétences techniques et d'une réelle motivation pour apprendre et s'investir dans un environnement de start-up. Nous examinons les candidatures pour des postes à temps plein ainsi que pour des stages pouvant mener à une intégration complète dans l'équipe.

À propos du poste

En tant qu'ingénieur en recherche appliquée spécialisé en reconstruction 3D et apprentissage profond chez Arbrea Labs, vous concevrez les moteurs de vision par ordinateur de base et les pipelines neuronaux qui capturent, numérisent et transforment de vrais corps humains en jumeaux numériques 3D haute fidélité. Votre travail se situe à l'interface entre la recherche et la production : développement de modèles de perception 3D avancés, de flux de travail de reconstruction itératifs et de fonctionnalités d'IA générative qui alimentent des aperçus de résultats chirurgicaux et esthétiques hyper-réalistes en temps réel directement sur un iPad ou un iPhone.

En tant que l'une des personnes clés de l'équipe, vous aurez une forte influence sur l'IA centrale et la technologie de vision qui sous-tendent l'ensemble de notre écosystème de produits. Cela vous donnera, avec l'équipe, l'opportunité de devenir des leaders mondiaux dans l'esthétique médicale axée sur l'IA et la réalité augmentée. Vous travaillerez avec des collègues sympathiques, passionnés et détendus, très désireux d'offrir des conseils et de prendre une bière lors d'événements d'équipe réguliers. L'environnement est flexible, avec des bureaux dans un pôle technologique de premier plan, des salaires attractifs et des plans de participation des employés.

Responsabilités

Notre environnement de R&D est agile ; bien que vous plongiez initialement au cœur de projets spécifiques, vous aurez l'opportunité d'élargir votre champ d'action et d'évoluer entre les différents piliers de notre pile d'IA 3D à mesure que notre technologie progresse.

• Perception 3D Avancée : Développer et optimiser des architectures d'apprentissage profond pour la reconstruction 3D en un seul coup, la segmentation multi-vue, l'estimation de profondeur ou le suivi de pose.
• Construire des systèmes de reconstruction de nouvelle génération : Développer des pipelines de reconstruction 3D robustes visant une génération 3D de haute précision et une optimisation progressive des formes.
• Explorez l'IA 3D générative : recherchez et prototypez des modèles génératifs pour la génération 3D contrôlable, l'édition ou la retouche intelligente de contenu.
• Améliorer les performances du modèle : optimiser la scalabilité et la vitesse d'inférence sur les plateformes mobiles et cloud.
• Collaborer et déployer : Travailler avec des ingénieurs logiciels et des équipes produit pour transformer des modèles de R&D expérimentaux en fonctionnalités robustes prêtes pour la production.
• Cultiver l'agilité technique : Apprendre rapidement et s'adapter à travers différents piliers de notre pile d'IA 3D (perception, reconstruction et génération) à mesure que les priorités produit et les orientations de recherche évoluent.
• Contribuer à l'innovation : Participer à la création de brevets et à la conception de fonctionnalités de produits innovantes.

Exigences

• Master ou doctorat en informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
• Solides bases en génie logiciel en Python et dans les frameworks de Deep Learning (principalement PyTorch).
• Solide compréhension de la vision par ordinateur 3D (par exemple, géométrie multi-vue, étalonnage), expérience pratique de l'entraînement de réseaux de neurones profonds (par exemple, CNN, Transformers, modèles génératifs) et expérience concrète de la manipulation de représentations de données 3D (par exemple, maillages, nuages de points, surfaces implicites)
• Expérience dans le déploiement de modèles d'IA en environnements de production.
• Excellentes compétences en communication en anglais.
• Prêt(e) à prendre des responsabilités et à faire partie d'une entreprise en forte croissance.

Optionnel

• Expérience dans le domaine : Expérience en imagerie médicale, en IA dans le secteur de la santé ou en modélisation numérique humaine.
• Graphique et Rendu Neuronaux : Connaissance du rendu neuronal, de la synthèse de nouvelles vues ou des techniques de rendu différentiable (par exemple, Gaussian Splatting, NeRFs).
• Performance et déploiement sur appareil : expérience dans l'optimisation de modèles pour l'inférence en temps réel et leur déploiement dans des environnements aux ressources limitées (par exemple, appareils mobiles, edge computing ou web) à l'aide d'outils tels que CoreML, TFLite, ONNX ou TensorRT.
• Publications dans les meilleures conférences ou revues en IA.
• Expérience en MLOps et infrastructure cloud.

Ce que nous offrons

• Opportunité de travailler sur des produits d'IA révolutionnaires utilisés dans le monde entier.
• Environnement de travail flexible et axé sur l'innovation.
• Équipe internationale de chercheurs appliqués et d'ingénieurs hautement qualifiés.
• Accès à des technologies de pointe et à des projets de recherche appliquée.
• Rémunération et avantages sociaux compétitifs.