응용 연구 엔지니어 - 3D 재구성 및 딥러닝

아브레아 라보러토리스에 대하여

Arbrea Labs는 다음의 ETH 스핀오프입니다: 컴퓨터 그래픽스 연구소 취리히 연방 공과대학교. 우리는 컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비전, 물리 기반 시뮬레이션, 인공지능 분야의 전문가들로 구성된 팀이며, 미용 성형을 위한 최첨단 AI, AR, 3D 도구를 개발하고 있습니다.

당사의 소프트웨어는 외과 의사와 미용 전문의가 iPad나 iPhone으로 환자를 촬영하고 2분 채 되지 않는 시간에 디지털 휴먼 아바타를 생성하여 유방, 안면 및 신체 시술의 잠재적 결과를 미리 시각화할 수 있도록 지원함으로써 소통, 신뢰, 환자 만족도를 향상시킵니다. 당사의 제품에는 다음이 포함됩니다. 아르브레 스위트, 알브레아 브레스트, 아브레아 페이스, 알브레아 바디, 그리고 myArbrea, 전 세계 주요 클리닉에서 사용되며, 당사의 새로운 아브레아 3.0 릴리즈를 통해 이들을 하나의 완벽한 생태계로 통합합니다.

ETH 취리히와 디즈니 리서치의 세계 수준의 인재들이 주축이 되고 이노스위스와 벤처랩의 지원을 받는 당사는, 뛰어난 기술력과 스타트업 환경에서 배우고 참여하고자 하는 강한 열정을 가진 핵심 인재를 영입하여 팀을 확장하고자 합니다. 정규직 지원자뿐만 아니라 향후 정식 팀원으로 전환될 수 있는 인턴 지원자도 환영합니다.

직무 소개

Arbrea Labs의 3D 재구성 및 딥러닝 중심의 응용 연구 엔지니어(Applied Research Engineer)로서, 당신은 실제 인체를 캡처하고 디지털화하여 고충실도 3D 디지털 트윈으로 변환하는 핵심 컴퓨터 비전 엔진과 신경망 파이프라인을 구축하게 됩니다. 당신의 업무는 연구와 프로덕션의 교차점에 위치하며, 고급 3D 인지 모델, 반복적 재구성 워크플로우, 그리고 iPad나 iPhone에서 직접 초현실적이고 실시간인 수술 및 미용 결과 미리보기를 구동하는 생성형 AI 기능을 개발하는 것입니다.

팀의 핵심 인물 중 한 명으로서, 여러분은 전체 제품 생태계의 기반이 되는 핵심 AI 및 비전 기술에 강력한 영향을 미치게 될 것입니다. 이를 통해 여러분은 팀과 함께 AI 및 AR 기반 의료 미용 분야의 세계적인 리더로 성장할 기회를 갖게 됩니다. 정기적인 팀 행사에서 기꺼이 조언을 건네고 맥주 한잔을 함께할 수 있는 우호적이고 열정적이며 편안한 동료들과 함께 일하게 될 것입니다. 유연한 근무 환경, 주요 기술 허브에 위치한 사무실, 매력적인 급여 및 직원 스톡옵션 프로그램이 제공됩니다.

담당 업무

우리의 R&D 환경은 애자일하며, 입사 초기에는 특정 프로젝트를 깊이 있게 파고들게 되겠지만, 기술이 발전함에 따라 여러분의 업무 범위를 확장하고 3D AI 스택의 다양한 영역으로 전환할 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다.

• 고급 3D 인지: 원샷 3D 재구성, 다중 뷰 세분화, 깊이 추정 또는 포즈 추적을 위한 딥러닝 아키텍처를 개발하고 최적화합니다.
• 차세대 복원 시스템 구축: 고정밀 3D 생성 및 점진적 형태 최적화를 목표로 하는 견고한 3D 복원 파이프라인을 개발합니다.
• 생성형 3D AI 탐색: 제어 가능한 3D 생성, 편집, 또는 지능형 콘텐츠 인페인팅을 위한 연구 및 프로토타입 제작.
• 모델 성능 향상: 모바일 및 클라우드 플랫폼 전반에서 확장성과 추론 속도를 최적화합니다.
• 협업 및 배포: 소프트웨어 엔지니어 및 제품 팀과 협력하여 실험적인 R&D 모델을 안정적이고 프로덕션 환경에 적합한 기능으로 전환합니다.
• 기술적 민첩성 배양: 제품 우선순위와 연구 방향이 진화함에 따라 3D AI 스택의 다양한 분야(인지, 재구성, 생성)에 걸쳐 빠르게 배우고 적응합니다.
• 혁신 기여: 특허 창출 및 혁신적인 제품 기능 디자인에 참여합니다.

요구 사항

• 컴퓨터 과학, 인공지능, 기계학습 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위.
• Python 및 딥러닝 프레임워크(주로 PyTorch)에 대한 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 기본기.
• 3D 컴퓨터 비전(예: 다시점 기하학, 캘리브레이션)에 대한 탄탄한 이해, 심층 신경망(예: CNN, 트랜스포머, 생성 모델) 학습 실무 경험, 그리고 3D 데이터 표현(예: 메시, 포인트 클라우드, 암시적 곡면)을 다뤄본 실무 경험
• 프로덕션 환경에서의 AI 모델 배포 경험.
• 영어로 뛰어난 의사소통 능력.
• 빠르게 성장하는 벤처 기업에서 주인의식을 갖고 함께할 의향이 있습니다.

있으면 좋은 것

• 도메인 경험: 의료 영상, 헬스케어 AI 또는 디지털 휴먼 모델링 분야의 경력.
• 신경 그래픽 및 렌더링: 신경 렌더링, 새로운 시점 합성 또는 미분 가능 렌더링 기술(예: Gaussian Splatting, NeRFs)에 대한 친숙함.
• 성능 및 온디바이스 배포: CoreML, TFLite, ONNX, TensorRT 등의 도구를 사용하여 실시간 추론을 위해 모델을 최적화하고 자원이 제한된 환경(예: 모바일 기기, 엣지 컴퓨팅 또는 웹)에 배포한 경험.
• 최상위 인공지능(AI) 학회 또는 저널 논문 게재.
• MLOps 및 클라우드 인프라 경험.

제공하는 서비스

• 전 세계적으로 사용되는 혁신적인 AI 제품을 다룰 수 있는 기회.
• 유연하고 혁신 중심적인 근무 환경.
• 높은 기술을 갖춘 응용 연구원 및 엔지니어들로 구성된 국제 팀.
• 최첨단 기술 및 응용 연구 프로젝트에 대한 접근성.
• 경쟁력 있는 급여 및 복리후생 패키지.