Tham gia đội ngũ của chúng tôi

Kỹ sư Nghiên cứu Ứng dụng - Khai thác dữ liệu 3D và Học sâu

Giới thiệu về Arbrea Labs

Arbrea Labs là một công ty con của ETH từ Phòng thí nghiệm đồ họa máy tính tại Đại học ETH Zurich. Chúng tôi là một nhóm chuyên gia về đồ họa máy tính, thị giác máy tính, mô phỏng dựa trên thực tế và trí tuệ nhân tạo, xây dựng các công cụ AI, AR và 3D hiện đại cho ngành thẩm mỹ y tế và phẫu thuật thẩm mỹ.

Phần mềm của chúng tôi cho phép các bác sĩ phẫu thuật và bác sĩ thẩm mỹ chụp ảnh bệnh nhân bằng iPad hoặc iPhone và, trong vòng chưa đầy hai phút, tạo ra một avatar người ảo để dự đoán trước kết quả tiềm năng của các thủ thuật về vú, mặt và cơ thể – cải thiện giao tiếp, niềm tin và sự hài lòng của bệnh nhân. Các sản phẩm của chúng tôi bao gồm: Arbrea Suite, Arbrea Breast, Arbrea Face, Arbrea Body, và myArbrea, được sử dụng bởi các phòng khám hàng đầu trên toàn thế giới, và sản phẩm mới của chúng tôi Arbrea 3.0 Việc phát hành mang lại cho họ một hệ sinh thái liền mạch.

Được hỗ trợ bởi đội ngũ tài năng đẳng cấp từ ETH Zurich và Disney Research cùng sự hỗ trợ từ Innosuisse và Venturelab, chúng tôi đang tìm cách mở rộng đội ngũ của mình bằng cách tuyển dụng những nhân sự có kỹ năng chuyên môn vững chắc và có tinh thần ham học hỏi và tham gia vào môi trường khởi nghiệp. Chúng tôi cũng xem xét các ứng viên làm việc toàn thời gian cũng như các thực tập sinh có thể chuyển sang làm việc toàn thời gian trong đội ngũ.

Về vai trò

As an Applied Research Engineer with a focus on 3D Reconstruction & Deep Learning at Arbrea Labs, you will build the core computer vision engines and neural pipelines that capture, digitize, and transform real human bodies into high-fidelity 3D digital twins. Your work sits at the interface between research and production: developing advanced 3D perception models, iterative reconstruction workflows, and generative AI features that power hyper-realistic, real-time surgical and aesthetic outcome previews directly on an iPad or iPhone.

As one of the key people on the team, you will have a strong influence on the core AI and vision technology behind our entire product ecosystem. This will give you, together with the team, the opportunity to grow into world leaders in AI- and AR-driven medical aesthetics. You will work with friendly, passionate, and easy-going colleagues who are very willing to offer guidance and have a beer at regular team events. The environment is flexible, with offices in a leading technology hub, attractive salaries, and employee participation plans.

Trách nhiệm

Our R&D environment is agile; while you will initially deep-dive into specific projects, you will have the opportunity to expand your scope and shift between different pillars of our 3D AI stack as our technology evolves.

  • Advance 3D Perception: Develop and optimize deep learning architectures for one-shot 3D reconstruction, multi-view segmentation, depth estimation, or pose tracking.
  • Build Next-Gen Reconstruction Systems: Develop robust 3D reconstruction pipelines aimed at high-accuracy 3D generation and progressive shape optimization.
  • Explore Generative 3D AI: Research and prototype generative models for controllable 3D generation, editing, or intelligent content inpainting.
  • Improve Model Performance: Optimize scalability and inference speed across mobile and cloud platforms.
  • Collaborate & Deploy: Work with software engineers and product teams to transition experimental R&D models into robust, production-ready features.
  • Cultivate Technical Agility: Learn quickly and adapt across different pillars of our 3D AI stack (perception, reconstruction, and generation) as product priorities and research directions evolve.
  • Contribute to Innovation: Participate in patent creation and the design of innovative product features.

Yêu cầu

  • MSc or PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or related field.
  • Strong software engineering fundamentals in Python and Deep Learning frameworks (primarily PyTorch).
  • Solid understanding of 3D computer vision (e.g., multi-view geometry, calibration), practical experience training deep neural networks (e.g., CNNs, Transformers, generative models), and hands-on experience handling 3D data representations (e.g., meshes, point clouds, implicit surfaces)
  • Experience deploying AI models in production environments.
  • Kỹ năng giao tiếp xuất sắc bằng tiếng Anh.
  • Mong muốn nắm bắt trách nhiệm và trở thành một phần của một dự án đang phát triển nhanh chóng.

Thật tuyệt khi có

  • Domain Experience: Background in medical imaging, healthcare AI, or digital human modeling.
  • Neural Graphics & Rendering: Familiarity with neural rendering, novel view synthesis, or differentiable rendering techniques (e.g., Gaussian Splatting, NeRFs).
  • Performance & On-Device Deployment: Experience optimizing models for real-time inference and deploying them in resource-constrained environments (e.g., mobile devices, edge computing, or web) using tools like CoreML, TFLite, ONNX, or TensorRT.
  • Publications in top AI conferences or journals.
  • Experience with MLOps and cloud infrastructure.

Những gì chúng tôi cung cấp

  • Opportunity to work on groundbreaking AI products used globally.
  • Môi trường làm việc linh hoạt và định hướng đổi mới.
  • Đội ngũ chuyên gia nghiên cứu ứng dụng và kỹ sư có trình độ cao của quốc tế.
  • Tiếp cận các công nghệ tiên tiến và các dự án nghiên cứu ứng dụng.
  • Mức lương và các chế độ phúc lợi cạnh tranh.