Angewandter Forschungsingenieur - 3D-Rekonstruktion & Deep Learning

Über Arbrea Labs

Arbrea Labs ist ein ETH-Spin-off des Computer Graphics Lab an ETH Zürich. Wir sind ein Team von Spezialisten für Computergrafik, Computer Vision, physikalisch basierte Simulation und künstliche Intelligenz, das hochmoderne KI-, AR- und 3D-Werkzeuge für die medizinische Ästhetik und plastische Chirurgie entwickelt.

Unsere Software ermöglicht es Chirurgen und ästhetischen Ärzten, einen Patienten mit einem iPad oder iPhone zu erfassen und in deutlich unter zwei Minuten einen digitalen menschlichen Avatar zu erstellen, um mögliche Ergebnisse für Brust-, Gesichts- und Körperoperationen zu visualisieren – und so die Kommunikation, das Vertrauen und die Patientenzufriedenheit zu verbessern. Unsere Produkte, einschließlich des Arbrea-Suite, Arbrea-Brust, Arbrea Gesicht, Arbrea Körperund MeinArbrea, werden von führenden Kliniken weltweit eingesetzt, und unser neues Arbrea 3.0 Das Release vereint sie zu einem nahtlosen Ökosystem.

Unterstützt von Weltklasse-Talenten der ETH Zürich und des Disney Research sowie von Innosuisse und Venturelab, suchen wir zur Verstärkung unseres Teams Schlüsselpersonen mit starken technischen Fähigkeiten und dem echten Wunsch, in einem Startup-Umfeld zu lernen und sich einzubringen. Wir berücksichtigen sowohl Vollzeitkandidaten als auch Praktikanten, die möglicherweise vollständig ins Team übernommen werden können.

Über die Rolle

Als Applied Research Engineer mit Schwerpunkt auf 3D-Rekonstruktion und Deep Learning bei Arbrea Labs werden Sie die Kern-Computer-Vision-Engines und neuronalen Pipelines entwickeln, die reale menschliche Körper erfassen, digitalisieren und in hochwertige 3D-Digital-Zwillinge umwandeln. Ihre Arbeit liegt an der Schnittstelle zwischen Forschung und Produktion: Entwicklung fortgeschrittener 3D-Wahrnehmungsmodelle, iterativer Rekonstruktionsworkflows und generativer KI-Funktionen, die hyperrealistische chirurgische und ästhetische Ergebnisvorschauen in Echtzeit direkt auf einem iPad oder iPhone ermöglichen.

Als eine der Schlüsselpersonen im Team werden Sie einen starken Einfluss auf die Kern-KI und die Vision-Technologie hinter unserem gesamten Produktökosystem haben. Dies gibt Ihnen gemeinsam mit dem Team die Möglichkeit, zu weltweiten Marktführern in den Bereichen KI- und AR-gestützte medizinische Ästhetik heranzuwachsen. Sie arbeiten mit freundlichen, leidenschaftlichen und unkomplizierten Kollegen zusammen, die sehr gerne Anleitungen geben und bei regelmäßigen Teamevents ein Bier trinken. Die Umgebung ist flexibel, mit Büros in einem führenden Technologiezentrum, attraktiven Gehältern und Mitarbeiterbeteiligungsplänen.

Verantwortlichkeiten

Unsere F.

• Weiterentwicklung der 3D-Wahrnehmung: Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Architekturen für One-Shot-3D-Rekonstruktion, Multi-View-Segmentierung, Tiefenschätzung oder Posenverfolgung.
• Erstellen Sie Rekonstruktionssysteme der nächsten Generation: Entwickeln Sie robuste 3D-Rekonstruktionspipelines, die auf hochpräzise 3D-Generierung und progressive Formoptimierung abzielen.
• Erkunden Sie Generative 3D KI: Erforschen und prototypisieren Sie generative Modelle für steuerbare 3D-Generierung, -Bearbeitung oder intelligentes Content-Inpainting.
• Modellleistung verbessern: Skalierbarkeit und Inferenzgeschwindigkeit über mobile und Cloud-Plattformen hinweg optimieren.
• Zusammenarbeit & Bereitstellung: Arbeiten Sie mit Softwareentwicklern und Produktteams zusammen, um experimentelle F&E-Modelle in robuste, produktionsreife Funktionen zu überführen.
• Technische Agilität entwickeln: Schnell lernen und sich über verschiedene Säulen unseres 3D-KI-Stacks (Wahrnehmung, Rekonstruktion und Generierung) anpassen, wenn sich Produktprioritäten und Forschungsrichtungen weiterentwickeln.
• Tragen Sie zu Innovationen bei: Beteiligen Sie sich an der Patentanmeldung und der Entwicklung innovativer Produktmerkmale.

Anforderungen

• Master of Science (MSc) oder Promotion (PhD) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
• Fundierte Grundlagen in Software Engineering in Python und Deep Learning Frameworks (hauptsächlich PyTorch).
• Fundiertes Verständnis von 3D-Computer Vision (z. B. Mehrfachansichtsgeometrie, Kalibrierung), praktische Erfahrung im Training von Deep-Learning-Neuronalen Netzen (z. B. CNNs, Transformer, generative Modelle) und praktische Erfahrung im Umgang mit 3D-Datenrepräsentationen (z. B. Meshes, Punktwolken, implizite Oberflächen)
• Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Bereit, Verantwortung zu übernehmen und Teil eines schnell wachsenden Unternehmens zu werden.

Nice to have

• Domain-Erfahrung: Hintergrund in medizinischer Bildgebung, KI im Gesundheitswesen oder digitale Humantechnologie.
• Neuronale Grafik & Rendering: Kenntnisse in neuronalem Rendering, neuartiger Ansichtssynthese oder differenzierbaren Rendering-Techniken (z. B. Gaussian Splatting, NeRFs).
• Leistung & On-Device-Bereitstellung: Sammeln Sie Erfahrungen bei der Optimierung von Modellen für Echtzeit-Inferenz und deren Bereitstellung in ressourcenbeschränkten Umgebungen (z. B. mobile Geräte, Edge Computing oder Web) mithilfe von Tools wie CoreML, TFLite, ONNX oder TensorRT.
• Veröffentlichungen auf Top-KI-Konferenzen oder in Fachzeitschriften.
• Erfahrung mit MLOps und Cloud-Infrastruktur.

Was wir anbieten

• Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Produkten zu arbeiten, die weltweit eingesetzt werden.
• Flexibles und innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld.
• Internationales Team von hochqualifizierten angewandten Forschern und Ingenieuren.
• Zugang zu Spitzentechnologien und angewandten Forschungsprojekten.
• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket mit Zusatzleistungen.