Engenheiro de Pesquisa Aplicada - Reconstrução 3D e Deep Learning

Sobre a Arbrea Labs

Arbrea Labs é uma spin-off da ETH do Laboratório de Computação Gráfica na ETH Zurique. Somos uma equipe de especialistas em computação gráfica, visão computacional, simulação baseada em física e inteligência artificial, construindo ferramentas de IA, RA e 3D de ponta para estética médica e cirurgia plástica.

Nosso software permite que cirurgiões e médicos estéticos capturem um paciente com um iPad ou iPhone e, em menos de dois minutos, gerem um avatar humano digital para pré-visualizar os resultados potenciais de procedimentos mamários, faciais e corporais — melhorando a comunicação, a confiança e a satisfação do paciente. Nossos produtos, incluindo o Suíte Arbrea, Mama Arbrea, Arbrea Face, Corpo Arbreae minhaÁrvore, são usados pelas principais clínicas do mundo, e nosso novo Arbrea 3.0 lançamento os une em um ecossistema unificado.

Apoiados por talentos de classe mundial da ETH Zurich e da Disney Research e com o suporte da Innosuisse e Venturelab, estamos buscando expandir nossa equipe com pessoas-chave que possuam fortes habilidades técnicas e um grande desejo de aprender e se envolver em um ambiente de startup. Consideramos candidatos em tempo integral, bem como estagiários que podem fazer a transição completa para a equipe.

Sobre a Vaga

Como Engenheiro de Pesquisa Aplicada com foco em Reconstrução 3D e Deep Learning na Arbrea Labs, você construirá os principais motores de visão computacional e pipelines neurais que capturam, digitalizam e transformam corpos humanos reais em gêmeos digitais 3D de alta fidelidade. Seu trabalho estará na interface entre pesquisa e produção: desenvolvendo modelos avançados de percepção 3D, fluxos de trabalho de reconstrução iterativa e recursos de IA generativa que impulsionam visualizações de resultados cirúrgicos e estéticos hiper-realistas em tempo real, diretamente em um iPad ou iPhone.

Como uma das pessoas-chave da equipe, você terá forte influência na tecnologia principal de IA e visão por trás de todo o nosso ecossistema de produtos. Isso lhe dará, juntamente com a equipe, a oportunidade de se tornar líder mundial em estética médica impulsionada por IA e AR. Você trabalhará com colegas amigáveis, apaixonados e descontraídos, que estão muito dispostos a oferecer orientação e tomar uma cerveja em eventos regulares da equipe. O ambiente é flexível, com escritórios em um centro de tecnologia de ponta, salários atraentes e planos de participação dos funcionários.

Responsabilidades

Nosso ambiente de P&D é ágil; embora você inicialmente se aprofunde em projetos específicos, terá a oportunidade de expandir seu escopo e alternar entre diferentes pilares de nossa pilha de IA 3D à medida que nossa tecnologia evolui.

• Percepção 3D Avançada: Desenvolver e otimizar arquiteturas de deep learning para reconstrução 3D one-shot, segmentação multi-view, estimativa de profundidade ou rastreamento de pose.
• Construir Sistemas de Reconstrução de Nova Geração: Desenvolver pipelines robustos de reconstrução 3D voltados para a geração 3D de alta precisão e otimização progressiva de formas.
• Explore IA Generativa 3D: Pesquise e prototipe modelos generativos para geração, edição ou inpainting de conteúdo inteligente 3D controlável.
• Otimize o desempenho do modelo: otimize a escalabilidade e a velocidade de inferência em plataformas móveis e na nuvem.
• Colaborar e Implementar: Trabalhar com engenheiros de software e equipes de produto para transicionar modelos experimentais de P&D em funcionalidades robustas e prontas para produção.
• Cultive Agilidade Técnica: Aprenda rapidamente e adapte-se através de diferentes pilares da nossa pilha de IA 3D (percepção, reconstrução e geração) à medida que as prioridades do produto e as direções de pesquisa evoluem.
• Contribua para a Inovação: Participe da criação de patentes e do design de funcionalidades inovadoras para produtos.

Requisitos

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning ou área relacionada.
• Fundamentos sólidos de engenharia de software em Python e frameworks de Deep Learning (principalmente PyTorch).
• Sólido entendimento de visão computacional 3D (por exemplo, geometria multi-visão, calibração), experiência prática no treinamento de redes neurais profundas (por exemplo, CNNs, Transformers, modelos generativos) e experiência prática no manuseio de representações de dados 3D (por exemplo, malhas, nuvens de pontos, superfícies implícitas)
• Experiência em implantação de modelos de IA em ambientes de produção.
• Excelentes habilidades de comunicação em inglês.
• Disposto a assumir responsabilidades e fazer parte de um empreendimento em rápido crescimento.

Bom ter

• Experiência de Domínio: Background em imagem médica, IA para saúde ou modelagem digital do corpo humano.
• Gráficos Neurais e Renderização: Familiaridade com renderização neural, síntese de novas visualizações ou técnicas de renderização diferenciáveis (por exemplo, Gaussian Splatting, NeRFs).
• Desempenho e Implantação On-Device: Experiência em otimização de modelos para inferência em tempo real e sua implantação em ambientes com recursos limitados (por exemplo, dispositivos móveis, computação de borda ou web) usando ferramentas como CoreML, TFLite, ONNX ou TensorRT.
• Publicações em conferências ou periódicos de IA de ponta.
• Experiência com MLOps e infraestrutura em nuvem.

O que oferecemos

• Oportunidade de trabalhar em produtos de IA inovadores usados globalmente.
• Ambiente de trabalho flexível e impulsionado pela inovação.
• Equipe internacional de pesquisadores aplicados e engenheiros altamente qualificados.
• Acesso a tecnologias de ponta e projetos de pesquisa aplicada.
• Pacote competitivo de salário e benefícios.