مهندس أبحاث تطبيقية - إعادة البناء ثلاثي الأبعاد والتعلم العميق

حول مختبرات أربريا

أربريا لابز هي شركة منبثقة عن المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زوريخ من مختبر الكمبيوتر للرسم والتصميم المعهد الفدرالي للتكنولوجيا في زيورخ. نحن فريق من المتخصصين في الرسومات الحاسوبية، والرؤية الحاسوبية، والمحاكاة القائمة على الفيزياء، والذكاء الاصطناعي، ونعمل على تطوير أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي، والواقع المعزز، والتقنيات ثلاثية الأبعاد المخصصة للجمال الطبي وجراحة التجميل.

يُتيح برنامجنا للجراحين وأطباء التجميل تصوير المريض باستخدام جهاز iPad أو iPhone، وفي غضون أقل بكثير من ديرتين، إنشاء مجسم بشري رقمي ثلاثي الأبعاد لمعاينة النتائج المحتملة لإجراءات الثدي والوجه والجسم مسبقاً، مما يحسن التواصل والثقة ورضا المرضى. منتجاتنا، بما في ذلك أبريا سويت, ثدي أربريا, أربوريا فيس, أربريا بادي, ، و myArbrea, ، وتستخدمها العيادات الرائدة في جميع أنحاء العالم، وجديدنا أربريا 3.0 يجمعهم الإصدار معا في نظام بيئي متكامل وسلس.

بدعم من مواهب عالمية المستوى من المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ وأبحاث ديزني، وبدعم من Innosuisse و Venturelab، نتطلع إلى توسيع فريقنا بأشخاص رئيسيين يتمتعون بمهارات تقنية قوية ورغبة حقيقية في التعلم والمشاركة في بيئة الشركات الناشئة. نحن نأخذ بعين الاعتبار المرشحين بدوام كامل بالإضافة إلى المتدربين الذين قد ينتقلون للعمل بشكل كامل ضمن الفريق.

نبذة عن الدور

بصفتك مهندس أبحاث تطبيقية مع التركيز على إعادة البناء ثلاثي الأبعاد والتعلم العميق في شركة Arbrea Labs، ستقوم بناء محركات الرؤية الحاسوبية الأساسية والخطوط الأنابيب العصبية التي تلتقط وتقمن وتحول أجسام البشر الحقيقية إلى توائم رقمية ثلاثية الأبعاد عالية الدقة. يقع عملك عند تقاطع الإنتاج والأبحاث: تطوير نماذج إدراك ثلاثية الأبعاد متقدمة، وتدفقات عمل إعادة بناء تكرارية، وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تدعم معاينات النتائج الجراحية والجمالية الواقعية للغاية في الوقت الفعلي مباشرة على جهاز iPad أو iPhone.

باعتبارك أحد الأشخاص الأساسيين في الفريق، سيكون لك تأثير قوي على تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الأساسية وراء منظومة منتجاتنا بالكامل. سيمنحك هذا، مع الفريق، الفرصة لتصبحوا من رواد العالم في مجال التجميل الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والواقع المعزز. ستعمل مع زملاء ودودين وم شغوفين وبسطاء مستعدين تماماً لتقديم التوجيه وتناول البيرة في فعاليات الفريق المنتظمة. البيئة مرنة، مع مكاتب في مركز تقني رائد، ورواتب جذابة، وخطط لمشاركة الموظفين.

المسؤوليات

بيئة البحث والتطور لدينا تتميز بالمرونة؛ وفي حين ستتعمق في البداية في مشاريع محددة، ستتاح لك الفرصة لتوسيع نطاق عملك والتحول بين مختلف ركائز حزمة الذكاء الاصطناعي ثلاثي الأبعاد الخاصة بنا مع تطور تكنولوجيتنا.

• الإدراك ثلاثي الأبعاد المتقدم: تطوير وتحسين بنيات التعلم العميق لإعادة البناء ثلاثي الأبعاد باللقطة الواحدة، أو التجزئة متعددة الرؤى، أو تقدير العمق، أو تتبع وضعية الحركة.
• بناء أنظمة إعادة بناء من الجيل التالي: تطوير خطوط أنابيب قوية لإعادة البناء ثلاثي الأبعاد تهدف إلى إنتاج ثلاثي الأبعاد عالي الدقة وتحسين تدريجي للشكل.
• استكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي ثلاثي الأبعاد: البحث في نماذج التوليد ثلاثي الأبعاد القابلة للتحكم وتطوير نماذج أولية لها، أو التحرير، أو ملء المحتوى الذكي.
• تحسين أداء النموذج: تحسين قابلية التوسع وسرعة الاستدلال عبر منصات الأجهزة المحمولة والسحابية.
• التعاون والنشر: العمل مع مهندسي البرمجيات وفرق المنتجات لتحويل نماذج البحث والتطوير التجريبية إلى ميزات قوية وجاهزة للإنتاج.
• تنمية المرونة التقنية: تعلم بسرعة وتكيف عبر الركائز المختلفة لمكدس الذكاء الاصطناعي ثلاثي الأبعاد الخاص بنا (الإدراك، إعادة البناء، والتوليد) مع تطور أولويات المنتج واتجاهات البحث.
• ساهم في الابتكار: شارك في إنشاء براءات الاختراع وتصميم ميزات المنتجات المبتكرة.

متطلبات

• ماجستير أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة.
• أساسيات هندسة البرمجيات القوية في لغة بايثون وأطر عمل التعلم العميق (وخاصة PyTorch).
• فهم قوي لرؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد (مثل الهندسة متعددة المنظورات، والمعايرة)، وخبرة عملية في تدريب الشبكات العصبية العميقة (مثل الشبكات العصبية التلافيفية، والمحولات، والنماذج التوليدية)، وخبرة عملية في التعامل مع تمثيلات البيانات ثلاثية الأبعاد (مثل الشبكات المضلعة، والسحب النقطية، والأسطح الضمنية)
• الخبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
• مهارات ممتازة في التواصل باللغة الإنجليزية.
• على استعداد لتولى المسؤولية وأن أكون جزءاً من مشروع نمو سريع.

مستحسن وجوده

• خبرة في المجال: خلفية في التصوير الطبي، أو الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، أو نمذجة البشر الرقميين.
• الرسوميات والتصيير العصبية: الإلمام بالتصيير العصبي، أو تخليق وجهات النظر الجديدة، أو تقنيات التصيير القابلة للتفاضل (مثل: Gaussian Splatting، أو NeRFs).
• الأداء والنشر على الجهاز: خبرة في تحسين النماذج للاستدلال في الوقت الفعلي ونشرها في بيئات محدودة الموارد (مثل الأجهزة المحمولة، الحوسبة الطرفية، أو الويب) باستخدام أدوات مثل CoreML أو TFLite أو ONNX أو TensorRT.
• المنشورات في مؤتمرات أو مجلات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
• خبرة في هندسة تعلم الآلة وعملياته (MLOps) والبنية التحتية السحابية.

ما نقدّمه

• فرصة العمل على منتجات ذكاء اصطناعي رائدة تُستخدم عالمياً.
• بيئة عمل مرنة ومحفزة للابتكار.
• فريق دولي من الباحثين التطبيقيين والمهندسين ذوي الكفاءة العالية.
• الوصول إلى التقنيات المتطورة ومشاريع البحث التطبيقي.
• راتب تنافسي وباقة مزايا.