วิศวกรวิจัยประยุกต์ - การสร้างภาพสามมิติและการเรียนรู้เชิงลึก

เกี่ยวกับ Arbrea Labs

Arbrea Labs เป็นบริษัทแยกตัว (spin-off) จาก ETH จากห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์กราฟิกที่ อีทีเอช ซูริก. พวกเราคือทีมผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์กราฟิกส์, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การจำลองตามหลักฟิสิกส์ และปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งกำลังพัฒนาเครื่องมือ AI, AR และ 3 มิติ ล้ำสมัยสำหรับเวชศาสตร์ความงามและศัลยกรรมพลาสติก.

ซอฟต์แวร์ของเราช่วยให้ศัลยแพทย์และแพทย์ด้านความงามสามารถบันทึกภาพผู้ป่วยด้วย iPad หรือ iPhone และสร้างอวตารมนุษย์ดิจิทัลได้ในเวลาไม่ถึงสอง分钟 เพื่อจำลองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ล่วงหน้าสำหรับการทำศัลยกรรมหน้าอก ใบหน้า และรูปร่าง ซึ่งช่วยปรับปรุงการสื่อสาร ความไว้วางใจ และความพึงพอใจของผู้ป่วย ผลิตภัณฑ์ของเรา รวมถึง อาร์เบรีย สวีท, หน้าอกอาร์เบรีย, อาร์เบีย เฟซ, อาร์เบรีย บอดี้, และ มายแอบรียา, ถูกใช้โดยคลินิกชั้นนำทั่วโลก และ [คำว่า] ใหม่ของเรา อาร์เบรีย 3.0 การเปิดตัวนี้นำมารวมกันเป็นระบบนิเวศเดียวกันอย่างไร้รอยต่อ.

ได้รับการสนับสนุนจากบุคลากรระดับโลกจาก ETH Zurich และ Disney Research รวมถึงได้รับการสนับสนุนจาก Innosuisse และ Venturelab เรากำลังมองหาที่จะขยายทีมงานของเราด้วยบุคคลสำคัญที่มีทักษะทางเทคนิคที่แข็งแกร่งและมีความกระตือรือร้นอย่างแท้จริงในการเรียนรู้และมีส่วนร่วมในสภาพแวดล้อมแบบสตาร์ทอัพ เราพิจารณาทั้งผู้สมัครงานเต็มเวลาและผู้ฝึกงานที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนมาเป็นทีมงานเต็มตัว.

เกี่ยวกับบทบาทนี้

ในฐานะวิศวกรวิจัยประยุกต์ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการสร้างภาพสามมิติและการเรียนรู้เชิงลึก (3D Reconstruction & Deep Learning) ที่ Arbrea Labs คุณจะได้สร้างเหมืองคอมพิวเตอร์วิทัศน์และท่อส่งข้อมูลโครงข่ายประสาทเทียมหลัก ที่ทำหน้าที่จับภาพ ทำให้เป็นดิจิทัล และแปลงร่างมนุษย์จริงให้กลายเป็นแฝดดิจิทัลสามมิติความเที่ยงตรงสูง งานของคุณตั้งอยู่บนจุดเชื่อมต่อระหว่างการวิจัยและการผลิต ได้แก่ การพัฒนาโมเดลการรับรู้สามมิติขั้นสูง ขั้นตอนการทำงานของการสร้างใหม่แบบวนซ้ำ และฟีเจอร์ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ที่ขับเคลื่อนการแสดงตัวอย่างผลลัพธ์ทางการศัลยกรรมและความงามที่เหมือนจริงเป็นพิเศษและแบบเรียลไทม์ บน iPad หรือ iPhone โดยตรง.

ในฐานะหนึ่งในบุคคลสำคัญของทีม คุณจะมีอิทธิพลอย่างมากต่อเทคโนโลยี AI และวิสัยทัศน์หลักเบื้องหลังระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของเรา ซึ่งจะทำให้คุณและทีมมีโอกาสเติบโตจนกลายเป็นผู้นำระดับโลกด้านเวชศาสตร์ความงามที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ AR คุณจะได้ร่วมงานกับเพื่อนร่วมงานที่เป็นมิตร เต็มไปด้วยความหลงใหล และเข้ากันได้ง่าย พร้อมที่จะให้คำแนะนำและร่วมดื่มเบียร์กันในงานสังสรรค์ของทีมเป็นประจำ สภาพแวดล้อมมีความยืดหยุ่น โดยมีสำนักงานตั้งอยู่ในศูนย์กลางเทคโนโลยีชั้นนำ พร้อมเงินเดือนที่น่าดึงดูดใจและแผนการมีส่วนร่วมของพนักงาน.

ความรับผิดชอบ

สภาพแวดล้อมด้านการวิจัยและพัฒนาของเรามีความคล่องตัว แม้ว่าในตอนแรกคุณจะได้เจาะลึกในโครงการเฉพาะเจาะจง แต่คุณก็จะมีโอกาสขยายขอบเขตงานและสับเปลี่ยนไปทำหน้าที่ในส่วนต่างๆ ของโครงสร้าง 3D AI ของเราตามการพัฒนาของเทคโนโลยี.

• การรับรู้เชิงสามมิติขั้นสูง: พัฒนาและปรับแต่งโครงสร้างการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการสร้างภาพสามมิติแบบช็อตเดียว การแบ่งส่วนภาพจากมุมมองที่หลากหลาย การประมาณความลึก หรือการติดตามท่าทาง.
• สร้างระบบการสร้างโครงสร้างใหม่แห่งอนาคต: พัฒนาไปป์ไลน์การสร้างโครงสร้าง 3 มิติที่มีความทนทาน โดยมุ่งเป้าไปที่การสร้างภาพ 3 มิติที่มีความแม่นยำสูงและการเพิ่มประสิทธิภาพรูปร่างแบบก้าวหน้า.
• สำรวจ Generative 3D AI: วิจัยและสร้างต้นแบบโมเดลเชิงกำเนิดสำหรับการสร้าง 3D ที่ควบคุมได้ การแก้ไข หรือการเติมเต็มเนื้อหาอัจฉริยะ.
• ปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล: เพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการขยายขนาดและความเร็วในการประมวลผล (อินเฟอเรนซ์) ทั้งบนแพลตฟอร์มมือถือและคลาวด์.
• ร่วมมือและปรับใช้: ทำงานร่วมกับวิศวกรซอฟต์แวร์และทีมผลิตภัณฑ์เพื่อเปลี่ยนโมเดล R&D ทดลองให้เป็นฟีเจอร์ที่แข็งแกร่งและพร้อมใช้งานจริง.
• พัฒนาความคล่องตัวทางเทคนิค: เรียนรู้อย่างรวดเร็วและปรับตัวข้ามองค์ประกอบต่างๆ ในสแต็ก 3D AI ของเรา (การรับรู้ การสร้างขึ้นใหม่ และการสร้างสรรค์) ตามที่ลำดับความสำคัญของผลิตภัณฑ์และทิศทางการวิจัยเปลี่ยนแปลงไป.
• มีส่วนร่วมในนวัตกรรม: มีส่วนร่วมในการสร้างสิทธิบัตรและการออกแบบฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่.

ข้อกำหนด

• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาโทหรือเอก สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่อง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• พื้นฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งใน Python และเฟรมเวิร์ก Deep Learning (โดยหลักคือ PyTorch).
• มีความเข้าใจอย่างดีเยี่ยมเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ 3 มิติ (เช่น เรขาคณิตหลายมุมมอง, การสอบเทียบ), มีประสบการณ์จริงในการฝึกสอนโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก (เช่น CNNs, Transformers, โมเดลเชิงกำเนิด) และมีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติจริงในการจัดการการแสดงผลข้อมูล 3 มิติ (เช่น เมช, พอยต์คลาวด์, พื้นผิวปริยาย)
• มีประสบการณ์ในการปรับใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง (Production).
• มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษเป็นเลิศ.
• มีความพร้อมที่จะรับผิดชอบและเป็นส่วนหนึ่งของกิจการที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว.

มีไว้ก็ดี

• ประสบการณ์ในโดเมน: มีพื้นหลังด้านการถ่ายภาพทางการแพทย์ ปัญญาประดิษฐ์ใน healthcare หรือการสร้างแบบจำลองมนุษย์ดิจิทัล.
• กราฟิกส์และการเรนเดอร์เชิงประสาท (Neural Graphics & Rendering): มีความคุ้นเคยกับการเรนเดอร์เชิงประสาท (neural rendering), การสังเคราะห์มุมมองใหม่ (novel view synthesis) หรือเทคนิคการเรนเดอร์ที่หาอนุพันธ์ได้ (differentiable rendering techniques) (เช่น Gaussian Splatting, NeRFs).
• ประสิทธิภาพและการปรับใช้บนอุปกรณ์: มีประสบการณ์ในการปรับแต่งโมเดลสำหรับการอนุมานแบบเรียลไทม์และการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดด้านทรัพยากร (เช่น อุปกรณ์มือถือ, เอดจ์คอมพิวติ้ง หรือเว็บ) โดยใช้เครื่องมือ เช่น CoreML, TFLite, ONNX หรือ TensorRT.
• การตีพิมพ์ผลงานในงานประชุมวิชาการหรือวารสารด้าน AI ชั้นนำ.
• มีประสบการณ์ด้าน MLOps และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์.

สิ่งที่เรานำเสนอ

• โอกาสได้ทำงานกับผลิตภัณฑ์ AI ที่ปฏิวัติวงการและถูกใช้งานทั่วโลก.
• สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความยืดหยุ่นและขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรม.
• ทีมงานระดับนานาชาติซึ่งประกอบด้วยนักวิจัยประยุกต์และวิศวกรผู้เชี่ยวชาญระดับสูง.
• เข้าถึงเทคโนโลยีล้ำสมัยและโครงการวิจัยประยุกต์.
• เงินเดือนและสวัสดิการที่แข่งขันได้.