Sobre a Arbrea Labs
Arbrea Labs é uma spin-off da ETH do Laboratório de Computação Gráfica na ETH Zurique. Somos uma equipe de especialistas em computação gráfica, visão computacional, simulação baseada em física e inteligência artificial, construindo ferramentas de IA, RA e 3D de ponta para estética médica e cirurgia plástica.
Nosso software permite que cirurgiões e médicos estéticos capturem um paciente com um iPad ou iPhone e, em menos de dois minutos, gerem um avatar humano digital para pré-visualizar os resultados potenciais de procedimentos mamários, faciais e corporais — melhorando a comunicação, a confiança e a satisfação do paciente. Nossos produtos, incluindo o Suíte Arbrea, Mama Arbrea, Arbrea Face, Corpo Arbreae minhaÁrvore, são usados pelas principais clínicas do mundo, e nosso novo Arbrea 3.0 lançamento os une em um ecossistema unificado.
Apoiados por talentos de classe mundial da ETH Zurich e da Disney Research e com o suporte da Innosuisse e Venturelab, estamos buscando expandir nossa equipe com pessoas-chave que possuam fortes habilidades técnicas e um grande desejo de aprender e se envolver em um ambiente de startup. Consideramos candidatos em tempo integral, bem como estagiários que podem fazer a transição completa para a equipe.
Sobre a Vaga
Como Engenheiro de Infraestrutura e Segurança em Nuvem na Arbrea Labs, você projetará e escalará a base de nuvem da nossa plataforma de simulação médica 3D, garantindo que toda a nossa infraestrutura permaneça resiliente, compatível e altamente escalável à medida que nos expandimos globalmente.
Esta posição foi projetada para um engenheiro versátil que prospera na intersecção de infraestrutura, segurança robusta e tecnologia emergente.
Você impulsionará iniciativas centrais, desde a construção de estruturas de conformidade rigorosas exigidas para clientes corporativos até o protótipo de fluxos de trabalho inteligentes com agentes de IA. Atuando como um ponto de referência técnico em nosso motor de produto, operações de crescimento comercial e stakeholders corporativos, você evoluirá de forma segura os sistemas que ditam a confiabilidade da nossa plataforma.
Responsabilidades
- Co-arquiteto e Escalador de Infraestrutura em Nuvem: Faça parceria com a liderança técnica para projetar, construir e manter ambientes de nuvem seguros e automatizados e pipelines de processamento de dados para nossas aplicações principais e clientes corporativos.
- Implementar Controles Avançados de Segurança: Executar estratégias de endurecimento de plataforma, proteger endpoints e garantir fluxos de dados seguros e criptografados em plataformas móveis e na nuvem.
- Apoio ao Cumprimento Regulatório: Ajude a traduzir padrões globais de privacidade de dados (como GDPR e HIPAA) em realidades de infraestrutura técnica, mantendo registros de conformidade e preparando a plataforma para auditorias formais de segurança.
- Construa Automação Orientada por IA: Prototipe e implante pipelines de dados automatizados e fluxos de trabalho emergentes de LLM/agentes para otimizar o engajamento do cliente, otimizar as operações internas e processar dados da web em larga escala.
- Impulsionar a Integração Cross-Funcional: Colabore com stakeholders de produto, crescimento e comercial para integrar de forma transparente ferramentas de conformidade e automação de infraestrutura tanto em nosso ecossistema de software quanto em nossos pipelines de negócios.
- Cultive Agilidade Técnica: Aprenda rapidamente e adapte-se à medida que nossos sistemas evoluem, alternando confortavelmente entre automação em nuvem, fortalecimento de segurança e ferramentas de IA de próxima geração.
Requisitos
- Histórico comprovado em Engenharia de Cloud, DevOps, Engenharia de Segurança ou uma função intimamente relacionada onde você construiu e manteve sistemas de produção.
- Proficiência sólida com os principais provedores de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC) como Terraform ou Pulumi.
- Fundamentos de Segurança e Criptografia: Compreensão clara de princípios criptográficos modernos, gerenciamento de chaves, segurança de rede e design de API seguro.
- Exposição à Conformidade: Familiaridade com frameworks de privacidade de dados (ex: GDPR, HIPAA ou SOC 2) e entendimento de como implementar seus requisitos técnicos.
- Engenharia de Dados e Automação: Fortes habilidades de programação em Python e TypeScript (ou similar) com experiência prática na construção de pipelines automatizados de coleta de dados, scripts de utilitários e processamento analítico/OLAP.
- Excelentes habilidades de comunicação em inglês.
- Disposto a assumir responsabilidades e fazer parte de um empreendimento em rápido crescimento.
Bom ter
- Experiência em MedTech: Experiência anterior no manuseio de dados de saúde ou trabalho em ambientes digitais de saúde regulamentados.
- IA de Produção: Experiência ou forte interesse em implantar, servir e monitorar aplicações baseadas em IA em produção (incluindo pipelines de inferência, RAG e orquestração de prompts de LLM). Familiaridade com frameworks de LLMOps, bancos de dados vetoriais ou construção de agentes autônomos de IA é um diferencial.
- Web Scraping Avançado: Experiência com extração de dados em larga escala e análise de informações estruturadas da web.
O que oferecemos
- Oportunidade de moldar a estratégia de segurança e conformidade de uma empresa líder em IA.
- Ambiente de trabalho flexível e impulsionado pela inovação.
- Equipe internacional de pesquisadores aplicados e engenheiros altamente qualificados.
- Acesso a tecnologias de ponta e projetos de pesquisa aplicada.
- Pacote competitivo de salário e benefícios.


