Informazioni sui laboratori Arbrea
Arbrea Labs è uno spin-off dell'ETH del Computer Graphics Lab presso Politecnico di Zurigo. Siamo un team di specialisti in computer grafica, visione artificiale, simulazione basata sulla fisica e intelligenza artificiale, che costruisce strumenti all'avanguardia basati su AI, AR e 3D per l'estetica medica e la chirurgia plastica.
Il nostro software consente a chirurghi e medici estetici di acquisire un paziente con un iPad o iPhone e, in meno di due minuti, generare un avatar umano digitale per pre-visualizzare i potenziali risultati di procedure al seno, al viso e al corpo, migliorando la comunicazione, la fiducia e la soddisfazione del paziente. I nostri prodotti, tra cui Suite Arbrea, Seno di Arbrea, Faccia di Albero, Corpo Arbrea, e myArbrea, sono usati dalle principali cliniche al mondo, e il nostro nuovo Arbrea 3.0 rilascio li riunisce in un unico ecosistema senza interruzioni.
Supportati da talenti di livello mondiale provenienti da ETH Zurich e Disney Research e con il sostegno di Innosuisse e Venturelab, miriamo ad ampliare il nostro team con persone chiave dotate di forti competenze tecniche e una reale spinta all'apprendimento e all'impegno in un ambiente startup. Consideriamo candidati a tempo pieno così come stagisti che potrebbero poi passare a tempo pieno nel team.
Informazioni sul Ruolo
In qualità di Ingegnere Cloud Infrastructure & Security presso Arbrea Labs, progetterai e scalerai la base cloud della nostra piattaforma di simulazione medica 3D, assicurando che la nostra intera infrastruttura rimanga resiliente, conforme e altamente scalabile mentre ci espandiamo a livello globale.
Questa posizione è pensata per un ingegnere versatile che eccelle all'intersezione tra infrastrutture, sicurezza robusta e tecnologie emergenti.
Guiderai iniziative fondamentali, dalla costruzione di rigorosi framework di conformità richiesti dai clienti enterprise alla prototipazione di flussi di lavoro intelligenti basati su agenti AI. Operando come punto di riferimento tecnico per il nostro motore di prodotto, le operazioni di crescita commerciale e gli stakeholder enterprise, evolverai in modo sicuro i sistemi che determinano l'affidabilità della nostra piattaforma.
Responsabilità
- Co-Architetto e Infrastruttura Cloud per la Scalabilità: Collabora con la leadership tecnica per progettare, costruire e mantenere ambienti cloud sicuri e automatizzati e pipeline di elaborazione dati per le nostre applicazioni principali e i clienti aziendali.
- Implementare Controlli di Sicurezza Avanzati: Eseguire strategie di rafforzamento della piattaforma, proteggere gli endpoint e garantire flussi di dati sicuri e crittografati su piattaforme mobili e cloud.
- Supporto alla conformità normativa: Aiutare a tradurre gli standard globali sulla privacy dei dati (come GDPR e HIPAA) in realtà infrastrutturali tecniche, mantenendo registri di conformità e preparando la piattaforma per audit di sicurezza formali.
- Realizza automazione guidata dall'IA: prototipa e distribuisci pipeline di dati automatizzate e flussi di lavoro emergenti basati su LLM/agenti per ottimizzare il coinvolgimento dei clienti, semplificare le operazioni interne ed elaborare dati web su larga scala.
- Guidare l'integrazione interfunzionale: Collaborare con i principali attori dei settori prodotto, crescita e commerciale per integrare in modo fluido gli strumenti di conformità e automazione dell'infrastruttura sia nel nostro ecosistema software che nelle pipeline aziendali.
- Coltiva l'agilità tecnica: Impara velocemente e adattati all'evoluzione dei nostri sistemi, passando con disinvoltura dall'automazione cloud al rafforzamento della sicurezza e agli strumenti di IA di nuova generazione.
Requisiti
- Comprovata esperienza in Cloud Engineering, DevOps, Security Engineering o un ruolo strettamente correlato in cui hai costruito e mantenuto sistemi di produzione.
- Solida competenza con i principali provider cloud (AWS, GCP o Azure) e strumenti Infrastructure as Code (IaC) come Terraform o Pulumi.
- Fondamenti di sicurezza e crittografia: chiara comprensione dei principi crittografici moderni, gestione delle chiavi, sicurezza di rete e progettazione di API sicure.
- Esposizione alla conformità: Familiarità con i framework di protezione dei dati (ad esempio, GDPR, HIPAA o SOC 2) e comprensione di come implementarne i requisiti tecnici.
- Data Engineering e Automazione: Solide competenze di programmazione in Python e TypeScript (o simili) con esperienza pratica nella creazione di pipeline automatizzate per l'acquisizione dati, scripting di utilità ed elaborazione analitica/OLAP.
- Eccellenti capacità comunicative in inglese.
- Disposto/a ad assumere responsabilità e a far parte di un'impresa in rapida crescita.
Piacevole da avere
- Esperienza nel settore MedTech: Esperienza pregressa nella gestione di dati sanitari o nel lavoro all'interno di ambienti di salute digitale regolamentati.
- Produzione AI: Esperienza o forte interesse nello schieramento, erogazione e monitoraggio di applicazioni basate sull'IA in produzione (incluse pipeline di inferenza, RAG e orchestrazione di prompt LLM). La familiarità con i framework LLMOps, i database vettoriali o la costruzione di agenti AI autonomi è un forte vantaggio.
- Web Scraping Avanzato: Esperienza nell'estrazione di dati su larga scala e nell'analisi di informazioni strutturate dal web.
Cosa offriamo
- Opportunità di plasmare la strategia di sicurezza e conformità di un'importante azienda di IA.
- Ambiente di lavoro flessibile e orientato all'innovazione.
- Team internazionale di ricercatori applicati e ingegneri altamente qualificati.
- Accesso a tecnologie all'avanguardia e a progetti di ricerca applicata.
- Pacchetto retributivo e benefit competitivi.


