Ingénieur en infrastructure cloud et sécurité

À propos d'Arbrea Labs

Arbrea Labs est une spin-off de l'ETH issue du laboratoire d'informatique graphique de École polytechnique fédérale de Zurich. Nous sommes une équipe de spécialistes en infographie, vision par ordinateur, simulation physique et intelligence artificielle, qui développons des outils de pointe basés sur l'IA, la RA et la 3D pour l'esthétique médicale et la chirurgie plastique.

Notre logiciel permet aux chirurgiens et aux médecins esthétiques de capturer un patient à l'aide d'un iPad ou d'un iPhone et, en moins de deux minutes, de générer un avatar humain numérique pour prévisualiser les résultats potentiels des interventions mammaires, faciales et corporelles, améliorant ainsi la communication, la confiance et la satisfaction des patients. Nos produits, y compris le Arbrea Suite, Arbrea Breast, Arbrea Face, Arbrea Body, et myArbrea, sont utilisés par les plus grandes cliniques du monde entier, et notre nouveau Arbrea 3.0 la version les rassemble en un seul écosystème unifié.

Soutenus par des talents de classe mondiale issus de l'EPF de Zurich et de Disney Research, et bénéficiant du soutien d'Innosuisse et de Venturelab, nous cherchons à élargir notre équipe en recrutant des personnes clés dotées de solides compétences techniques et d'une réelle motivation pour apprendre et s'investir dans un environnement de start-up. Nous examinons les candidatures pour des postes à temps plein ainsi que pour des stages pouvant mener à une intégration complète dans l'équipe.

À propos du poste

En tant qu'ingénieur en infrastructure cloud et sécurité chez Arbrea Labs, vous concevrez et ferez évoluer les fondations cloud de notre plateforme de simulation médicale 3D, en veillant à ce que l'ensemble de notre infrastructure reste résilient, conforme et hautement évolutif à mesure de notre expansion mondiale.

Ce poste est conçu pour un ingénieur polyvalent qui s'épanouit à l'intersection de l'infrastructure, de la sécurité robuste et des technologies émergentes. 

Vous piloterez des initiatives clés, de la création des cadres de conformité rigoureux requis pour les clients professionnels au prototypage de flux de travail d'agents IA intelligents. En tant que point d'ancrage technique pour l'ensemble de notre moteur produit, de nos opérations de croissance commerciale et de nos parties prenantes d'entreprise, vous ferez évoluer en toute sécurité les systèmes qui déterminent la fiabilité de notre plateforme.

Responsabilités

• Co-architecte et mise à l'échelle de l'infrastructure cloud : collaborer avec la direction technique pour concevoir, bâtir et maintenir des environnements cloud sécurisés et automatisés ainsi que des pipelines de traitement de données pour nos applications principales et nos clients d'entreprise. 
• Mettre en œuvre des contrôles de sécurité avancés : exécuter des stratégies de durcissement des plateformes, protéger les terminaux et garantir des flux de données sécurisés et cryptés sur les plateformes mobiles et cloud. 
• Soutenir la conformité réglementaire : aider à traduire les normes mondiales de protection de la vie privée (telles que le RGPD et la HIPAA) en réalités d'infrastructure technique, tenir à jour les journaux de conformité et préparer la plateforme aux audits de sécurité formels. 
• Créer une automatisation pilotée par l'IA : concevoir et déployer des pipelines de données automatisés ainsi que des flux de travail émergents basés sur des LLM et des agents afin d'optimiser l'engagement client, de rationaliser les opérations internes et de traiter des données web à grande échelle. 
• Piloter l'intégration interfonctionnelle : Collaborer avec les parties prenantes des équipes produit, croissance et commerciales pour intégrer de manière transparente les outils de conformité et d'automatisation des infrastructures à la fois dans notre écosystème logiciel et dans nos pipelines commerciaux.
• Cultiver l'agilité technique : apprenez rapidement et adaptez-vous à l'évolution de nos systèmes, en passant aisément de l'automatisation cloud au renforcement de la sécurité et aux outils d'IA de nouvelle génération.

Exigences

• Expérience avérée en ingénierie cloud, DevOps, ingénierie de la sécurité ou dans un rôle étroitement apparenté, où vous avez conçu et maintenu des systèmes de production. 
• Solide maîtrise des principaux fournisseurs de cloud (AWS, GCP ou Azure) et des outils d'infrastructure as code (IaC) tels que Terraform ou Pulumi.
• Sécurité et principes fondamentaux du chiffrement : Compréhension approfondie des principes cryptographiques modernes, de la gestion des clés, de la sécurité des réseaux et de la conception d'API sécurisées. 
• Exposition en matière de conformité : Connaissance des cadres de protection des données (par exemple, RGPD, HIPAA ou SOC 2) et compréhension de la manière de mettre en œuvre leurs exigences techniques. 
• Ingénierie des données et automatisation : Solides compétences en programmation en Python et TypeScript (ou similaire) avec une expérience pratique dans la construction de pipelines automatisés de collecte de données, de scripts utilitaires et de traitement analytique/OLAP.
• Excellentes compétences en communication en anglais.
• Prêt(e) à prendre des responsabilités et à faire partie d'une entreprise en forte croissance.

Optionnel

• Expérience en technologies médicales : Expérience préalable dans le traitement de données de santé ou dans des environnements de santé numérique réglementés. 
• IA en production : Expérience ou fort intérêt pour le déploiement, la mise en service et la surveillance d'applications basées sur l'IA en production (y compris les pipelines d'inférence, le RAG et l'orchestration de requêtes LLM). Une familiarité avec les frameworks LLMOps, les bases de données vectorielles ou la création d'agents IA autonomes constitue un atout majeur.
• Web scraping avancé : Expérience en extraction de données à grande échelle et en analyse d'informations structurées provenant du web. 

Ce que nous offrons

• Occasion de façonner la stratégie de sécurité et de conformité d'une entreprise leader dans le domaine de l'IA.
• Environnement de travail flexible et axé sur l'innovation.
• Équipe internationale de chercheurs appliqués et d'ingénieurs hautement qualifiés.
• Accès à des technologies de pointe et à des projets de recherche appliquée.
• Rémunération et avantages sociaux compétitifs.