วิศวกรโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และความปลอดภัย

เกี่ยวกับ Arbrea Labs

Arbrea Labs เป็นบริษัทแยกตัว (spin-off) จาก ETH จากห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์กราฟิกที่ อีทีเอช ซูริก. พวกเราคือทีมผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์กราฟิกส์, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การจำลองตามหลักฟิสิกส์ และปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งกำลังพัฒนาเครื่องมือ AI, AR และ 3 มิติ ล้ำสมัยสำหรับเวชศาสตร์ความงามและศัลยกรรมพลาสติก.

ซอฟต์แวร์ของเราช่วยให้ศัลยแพทย์และแพทย์ด้านความงามสามารถบันทึกภาพผู้ป่วยด้วย iPad หรือ iPhone และสร้างอวตารมนุษย์ดิจิทัลได้ในเวลาไม่ถึงสอง分钟 เพื่อจำลองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ล่วงหน้าสำหรับการทำศัลยกรรมหน้าอก ใบหน้า และรูปร่าง ซึ่งช่วยปรับปรุงการสื่อสาร ความไว้วางใจ และความพึงพอใจของผู้ป่วย ผลิตภัณฑ์ของเรา รวมถึง อาร์เบรีย สวีท, หน้าอกอาร์เบรีย, อาร์เบรีย เฟซ, อาร์เบรีย บอดี้, และ มายแอบรียา, ถูกใช้โดยคลินิกชั้นนำทั่วโลก และ [คำว่า] ใหม่ของเรา อาร์เบรีย 3.0 การเปิดตัวนี้นำมารวมกันเป็นระบบนิเวศเดียวกันอย่างไร้รอยต่อ.

ได้รับการสนับสนุนจากบุคลากรระดับโลกจาก ETH Zurich และ Disney Research รวมถึงได้รับการสนับสนุนจาก Innosuisse และ Venturelab เรากำลังมองหาที่จะขยายทีมงานของเราด้วยบุคคลสำคัญที่มีทักษะทางเทคนิคที่แข็งแกร่งและมีความกระตือรือร้นอย่างแท้จริงในการเรียนรู้และมีส่วนร่วมในสภาพแวดล้อมแบบสตาร์ทอัพ เราพิจารณาทั้งผู้สมัครงานเต็มเวลาและผู้ฝึกงานที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนมาเป็นทีมงานเต็มตัว.

เกี่ยวกับบทบาทนี้

ในฐานะวิศวกรโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์และความปลอดภัยที่ Arbrea Labs คุณจะได้ออกแบบและขยายรากฐานระบบคลาวด์ของแพลตฟอร์มการจำลองทางการแพทย์ 3 มิติของเรา เพื่อให้มั่นใจว่าโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดของเรามีความยืดหยุ่น ปฏิบัติตามกฎระเบียบ และสามารถขยายขนาดได้สูงในขณะที่เราเติบโตไปทั่วโลก.

ตำแหน่งนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรที่มีความหลากหลาย ซึ่งมีความเชี่ยวชาญในจุดตัดระหว่างโครงสร้างพื้นฐาน ความปลอดภัยที่รัดกุม และเทคโนโลยีใหม่ๆ. 

คุณจะขับเคลื่อนโครงการสำคัญ ตั้งแต่การสร้างกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวดซึ่งจำเป็นสำหรับลูกค้าองค์กร ไปจนถึงการสร้างต้นแบบเวิร์กโฟลว์ AI-agent อัจฉริยะ ในฐานะหลักยึดทางเทคนิคทั่วทั้งกลไกผลิตภัณฑ์ การดำเนินงานเพื่อการเติบโตเชิงพาณิชย์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับองค์กร คุณจะพัฒนาระบบที่เป็นตัวกำหนดความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์มของเราให้อยู่ในความปลอดภัย.

ความรับผิดชอบ

• ร่วมออกแบบและขยายโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์: ร่วมมือกับผู้นำทางเทคนิคเพื่อออกแบบ สร้าง และดูแลรักษาสภาพแวดล้อมคลาวด์และท่อส่งข้อมูลที่ปลอดภัยและเป็นอัตโนมัติ สำหรับแอปพลิเคชันหลักและลูกค้าองค์กรของเรา. 
• ดำเนินการควบคุมความปลอดภัยขั้นสูง: ดำเนินการตามกลยุทธ์การทำให้แพลตฟอร์มมีความปลอดภัย ปกป้องอุปกรณ์ปลายทาง และรับประกันว่าการไหลเวียนของข้อมูลทั่วทั้งแพลตฟอร์มมือถือและคลาวด์มีความปลอดภัยและเข้ารหัสแล้ว. 
• สนับสนุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: ช่วยแปลมาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูลระดับโลก (เช่น GDPR และ HIPAA) ให้เป็นจริงในแง่ของโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค การเก็บบันทึกการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการเตรียมแพลตฟอร์มสำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยอย่างเป็นทางการ. 
• สร้างระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ต้นแบบและปรับใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลอัตโนมัติรวมถึงเวิร์กโฟลว์ LLM/agentic ที่เกิดขึ้นใหม่ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมของลูกค้า ปรับปรุงการดำเนินงานภายใน และประมวลผลข้อมูลเว็บขนาดใหญ่. 
• ขับเคลื่อนการบูรณาการข้ามสายงาน: ร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียฝ่ายผลิตภัณฑ์ การเติบโต และเชิงพาณิชย์ เพื่อบูรณาการเครื่องมือปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านโครงสร้างพื้นฐานและระบบอัตโนมัติเข้ากับระบบนิเวศของซอฟต์แวร์และสายงานธุรกิจของเราได้อย่างราบรื่น.
• พัฒนาความคล่องตัวทางเทคนิค: เรียนรู้ให้อย่างรวดเร็วและปรับตัวตามวิวัฒนาการของระบบเรา พร้อมปรับเปลี่ยนบทบาทได้อย่างคล่องตัวระหว่างระบบอัตโนมัติบนคลาวด์ การเสริมความมั่นคงปลอดภัย และเครื่องมือ AI ยุคใหม่.

ข้อกำหนด

• มีผลงานและความเชี่ยวชาญที่พิสูจน์ได้ในด้านวิศวกรรมคลาวด์ (Cloud Engineering), เดฟออปส์ (DevOps), วิศวกรรมความปลอดภัย (Security Engineering) หรือสายงานที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด ซึ่งคุณเคยสร้างและดูแลรักษาระบบที่ใช้งานจริงในระดับการผลิต (Production). 
• มีความเชี่ยวชาญอย่างดีเยี่ยมในผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (AWS, GCP หรือ Azure) และเครื่องมือ Infrastructure as Code (IaC) เช่น Terraform หรือ Pulumi.
• พื้นฐานด้านความปลอดภัยและการเข้ารหัส: ความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับหลักการเข้ารหัสสมัยใหม่ การจัดการคีย์ ความปลอดภัยของเครือข่าย และการออกแบบ API ที่ปลอดภัย. 
• ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: มีความคุ้นเคยกับกรอบการทำงานด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (เช่น GDPR, HIPAA หรือ SOC 2) และมีความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีนำข้อกำหนดทางเทคนิคไปปฏิบัติจริง. 
• วิศวกรรมข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติ: มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python และ TypeScript (หรือใกล้เคียง) พร้อมประสบการณ์จริงในการสร้างระบบจัดเก็บข้อมูลอัตโนมัติ สคริปต์ยูทิลิตี้ และไปพไลน์ประมวลผลการวิเคราะห์/OLAP.
• มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษเป็นเลิศ.
• มีความพร้อมที่จะรับผิดชอบและเป็นส่วนหนึ่งของกิจการที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว.

มีไว้ก็ดี

• พื้นหลังด้านเทคโนโลยีการแพทย์: มีประสบการณ์เดิมในการจัดการข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพหรือการทำงานในสภาพแวดล้อมด้านสุขภาพดิจิทัลที่มีการควบคุมกฎระเบียบ. 
• Production AI: มีประสบการณ์หรือมีความสนใจอย่างมากในการปรับใช้ การให้บริการ และการตรวจสอบแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในสภาพแวดล้อมจริง (รวมถึงไปป์ไลน์การอนุมาน, RAG และการจัดการพรอมต์ LLM) การมีความคุ้นเคยกับเฟรมเวิร์ก LLMOps, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ หรือการสร้างเอเจนต์ AI แบบอัตโนมัติ จะถือเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก.
• การดึงข้อมูลเว็บขั้นสูง: มีประสบการณ์ในการสกัดข้อมูลขนาดใหญ่และการแปลงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเว็บ. 

สิ่งที่เรานำเสนอ

• โอกาสในการกำหนดกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของบริษัท AI ชั้นนำ.
• สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความยืดหยุ่นและขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรม.
• ทีมงานระดับนานาชาติซึ่งประกอบด้วยนักวิจัยประยุกต์และวิศวกรผู้เชี่ยวชาญระดับสูง.
• เข้าถึงเทคโนโลยีล้ำสมัยและโครงการวิจัยประยุกต์.
• เงินเดือนและสวัสดิการที่แข่งขันได้.