クラウドインフラストラクチャおよびセキュリティエンジニア

Arbrea Labsについて

Arbrea Labsは、コンピューターグラフィックスラボのイーサリアム（ETH）スピンオフ企業です。 エチハッツルリッツ大学. 私たちはコンピューターグラフィックス、コンピュータービジョン、物理シミュレーション、人工知能の専門家チームで、医療美容および外科手術のための最先端のAI、AR、3Dツールを構築しています。.

当社のソフトウェアは外科医や美容医療専門家にiPadまたはiPhoneで患者の画像撮影を可能にし、わずか2分足らずでデジタルヒューマンアバターを生成することで、乳房手術、顔面手術、ボディ手術の潜在的な結果を事前に可視化し、コミュニケーション、信頼、そして患者満足度を向上させます。当社の製品には、 アーブレア スイート, アーブレア・ブラスト, アーブレア・フェイス, アーブレアボディ, 、および myArbrea, 世界中の主要な診療所が使用しており、当社の新しい Arbrea 3.0 リリースにより、それらは一つのシームレスなエコシステムに統合されます。.

ETHチューリヒやDisney Researchのワールドクラスの才能の支援を受け、InnosuisseとVenturelabの支援を得て、私たちは技術力に優れ、スタートアップ環境への取り組みが本気であるキー人材をチームに加えることを目指しています。フルタイムの候補者だけでなく、チームに完全に移行する可能性のあるインターンも検討しています。.

役柄について

Arbrea Labs のクラウドインフラ&セキュリティエンジニアとして、当社の3D医療シミュレーションプラットフォームのクラウド基盤を設計・拡張し、グローバル展開に伴いインフラ全体が引き続き堅牢でコンプライアンスに準拠し、かつ拡張性に優れたものとなるようサポートします。.

このポジションは、インフラ、堅牢なセキュリティ、そして新興技術の融合領域で活躍できる多才なエンジニアを対象としています。. 

お客様は、エンタープライズクライアントに必要な厳格なコンプライアンスフレームワークの構築から、インテリジェントAIエージェントワークフローのプロトタイプ作成まで、基幹的な取り組みを推進します。当社の製品開発エンジン、営業成長部門、エンタープライズ関係者における技術的基盤として、お客様は当社のプラットフォームの信頼性を左右するシステムを安全に進化させます。.

責任

• 共同アーキテクト兼スケールクラウドインフラ：技術リーダーと連携して、当社のコアアプリケーションおよびエンタープライズクライアント向けの安全で自動化されたクラウド環境およびデータ処理パイプラインを設計、構築、および維持します。. 
• 高度なセキュリティ制御の実装：プラットフォームの強化戦略を実行し、エンドポイントを保護し、モバイルおよびクラウドプラットフォームにおける安全で暗号化されたデータフローを確保します。. 
• 規制遵守のサポート：グローバルなデータプライバシー基準（GDPRやHIPAAなど）を技術的なインフラの現実化に変換し、コンプライアンスログを維持し、正式なセキュリティ監査のためにプラットフォームを準備します。. 
• AIを活用した自動化の構築：顧客エンゲージメントの最適化、内部業務の効率化、大規模なウェブデータの処理を実現する、自動化されたデータパイプラインと新興のLLM/エージェントワークフローをプロトタイプ化し、導入します。. 
• 機能横断的な統合の推進：製品、成長、営業関係者と連携し、インフラコンプライアンスと自動化ツールをソフトウェアエコシステムとビジネスパイプラインの両方にシームレスに統合します。.
• 技術的な敏捷性を磨く：システムが進化するにつれて迅速に学習し、適応する。また、クラウド自動化、セキュリティ強化、次世代AIツール間の切り替えもスムーズに行える。.

要件

• クラウドエンジニアリング、DevOps、セキュリティエンジニアリング、またはそれに類似する分野での実績があり、生産システムを構築および維持してきた経験がある。. 
• 主要なクラウドプロバイダー（AWS、GCP、Azure）および Terraform や Pulumi などのインフラストラクチャ・アズ・コード (IaC) ツールを十分に熟知している。.
• セキュリティと暗号化の基礎知識：最新の暗号化原理、キー管理、ネットワークセキュリティ、および安全なAPI設計の明確な理解。. 
• コンプライアンスへのさらなる取り組み：データプライバシーの枠組み（例：GDPR、HIPAA、SOC 2）への理解、およびその技術的要件の実施方法に関する理解。. 
• データエンジニアリングおよび自動化：PythonおよびTypeScript（または同様の言語）の強力なプログラミングスキルに加え、自動データ収集、ユーティリティスクリプトの構築、分析/OLAP処理パイプラインの構築の実務経験。.
• 英語でのコミュニケーション能力が優れています。.
• 急速に成長する企業の一員となり、その責任を負いたい。.

持っておきたい

• 医療技術分野の背景：医療データ管理の経験、または規制されたデジタルヘルス環境での勤務経験がある。. 
• 生産AI：生産環境におけるAIベースのアプリケーションのデプロイ、提供、監視に関する経験または強い関心（推論パイプライン、RAG、LLMプロンプトオーケストレーションを含む）。LLMOpsフレームワーク、ベクトルデータベース、または自律的なAIエージェント構築の経験は強みとなります。.
• 高度なウェブスクレイピング：大規模なデータ抽出およびウェブから構造化された情報を解析する経験。. 

私たちが提供するもの

• 大手AI企業のセキュリティおよびコンプライアンス戦略を形作る機会。.
• 柔軟でイノベーションに富んだ職場環境。.
• 高度な技術を持つ応用研究者とエンジニアの国際チーム。.
• 最先端の技術や応用研究プロジェクトへのアクセス。.
• 競争力のある給与と福利厚生パッケージ。.