Cloud-Infrastruktur- & Sicherheitstechniker

Über Arbrea Labs

Arbrea Labs ist ein ETH-Spin-off des Computer Graphics Lab an ETH Zürich. Wir sind ein Team von Spezialisten für Computergrafik, Computer Vision, physikalisch basierte Simulation und künstliche Intelligenz, das hochmoderne KI-, AR- und 3D-Werkzeuge für die medizinische Ästhetik und plastische Chirurgie entwickelt.

Unsere Software ermöglicht es Chirurgen und ästhetischen Ärzten, einen Patienten mit einem iPad oder iPhone zu erfassen und in deutlich unter zwei Minuten einen digitalen menschlichen Avatar zu erstellen, um mögliche Ergebnisse für Brust-, Gesichts- und Körperoperationen zu visualisieren – und so die Kommunikation, das Vertrauen und die Patientenzufriedenheit zu verbessern. Unsere Produkte, einschließlich des Arbrea-Suite, Arbrea-Brust, Gesicht des Baumes, Arbrea Körperund MeinArbrea, werden von führenden Kliniken weltweit eingesetzt, und unser neues Arbrea 3.0 Das Release vereint sie zu einem nahtlosen Ökosystem.

Unterstützt von Weltklasse-Talenten der ETH Zürich und des Disney Research sowie von Innosuisse und Venturelab, suchen wir zur Verstärkung unseres Teams Schlüsselpersonen mit starken technischen Fähigkeiten und dem echten Wunsch, in einem Startup-Umfeld zu lernen und sich einzubringen. Wir berücksichtigen sowohl Vollzeitkandidaten als auch Praktikanten, die möglicherweise vollständig ins Team übernommen werden können.

Über die Rolle

Als Cloud Infrastructure & Security Engineer bei Arbrea Labs entwerfen und skalieren Sie die Cloud-Grundlagen unserer 3D-medizinischen Simulationsplattform und stellen sicher, dass unsere gesamte Infrastruktur resilient, konform und hoch skalierbar bleibt, während wir global expandieren.

Diese Position ist für einen vielseitigen Ingenieur konzipiert, der sich an der Schnittstelle von Infrastruktur, robuster Sicherheit und neuen Technologien wohlfühlt. 

Sie werden Kerninitiativen vorantreiben, vom Aufbau robuster Compliance-Frameworks für Unternehmenskunden bis hin zur Prototypenentwicklung intelligenter KI-Agenten-Workflows. Als technischer Anker für unsere Produktentwicklung, unser kommerzielles Wachstum und unsere Stakeholder im Unternehmensbereich werden Sie die Systeme sicher weiterentwickeln, die die Zuverlässigkeit unserer Plattform bestimmen.

Verantwortlichkeiten

• Co-Architekt und Skalierung der Cloud-Infrastruktur: Arbeiten Sie mit technischer Führung zusammen, um sichere, automatisierte Cloud-Umgebungen und Datenverarbeitungs-Pipelines für unsere Kernanwendungen und Unternehmenskunden zu entwerfen, zu erstellen und zu warten. 
• Erweiterte Sicherheitskontrollen implementieren: Strategien zur Härtung der Plattform umsetzen, Endpunkte schützen und sichere und verschlüsselte Datenflüsse über mobile und Cloud-Plattformen gewährleisten. 
• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unterstützen: Helfen Sie bei der Übersetzung globaler Datenschutzstandards (wie DSGVO und HIPAA) in technische Infrastrukturrealitäten, der Führung von Compliance-Protokollen und der Vorbereitung der Plattform auf formelle Sicherheitsüberprüfungen. 
• KI-gesteuerte Automatisierung aufbauen: Prototyping und Bereitstellung automatisierter Datenpipelines sowie neuer LLM/agentischer Workflows zur Optimierung der Kundenbindung, Rationalisierung interner Abläufe und Verarbeitung von Webdaten im großen Maßstab. 
• Fördern Sie die bereichsübergreifende Integration: Arbeiten Sie mit Produkt-, Wachstums- und kommerziellen Stakeholdern zusammen, um Infrastruktur-Compliance- und Automatisierungstools nahtlos in unser Software-Ökosystem und unsere Geschäftsprozesse zu integrieren.
• Technische Agilität kultivieren: Schnell lernen und sich anpassen, während sich unsere Systeme weiterentwickeln. Beherrschen Sie den nahtlosen Wechsel zwischen Cloud-Automatisierung, Sicherheits-Härtung und Werkzeugen der nächsten Generation für künstliche Intelligenz.

Anforderungen

• Nachweisliche Erfolgsbilanz in den Bereichen Cloud Engineering, DevOps, Security Engineering oder einer eng verwandten Rolle, in der Sie Produktionssysteme aufgebaut und gewartet haben. 
• Solide Kenntnisse führender Cloud-Anbieter (AWS, GCP oder Azure) und Tools für Infrastructure as Code (IaC) wie Terraform oder Pulumi.
• Sicherheits- und Verschlüsselungsgrundlagen: Klares Verständnis moderner kryptografischer Prinzipien, Schlüsselverwaltung, Netzwerksicherheit und sicheres API-Design. 
• Compliance-Exposition: Vertrautheit mit Datenschutzrahmenwerken (z. B. DSGVO, HIPAA oder SOC 2) und Verständnis für die Umsetzung ihrer technischen Anforderungen. 
• Data Engineering & Automatisierung: Starke Programmierkenntnisse in Python und TypeScript (oder ähnlichen Sprachen) mit praktischer Erfahrung im Aufbau automatisierter Datensammlungs-, Utility-Scripting- und Analytics-/OLAP-verarbeitenden Pipelines.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Bereit, Verantwortung zu übernehmen und Teil eines schnell wachsenden Unternehmens zu werden.

Nice to have

• MedTech-Hintergrund: Vorherige Erfahrung im Umgang mit Gesundheitsdaten oder in regulierten digitalen Gesundheitsumgebungen. 
• Produktions-KI: Erfahrung oder starkes Interesse an der Bereitstellung, dem Serving und der Überwachung von KI-basierten Anwendungen in der Produktion (einschließlich Inferenz-Pipelines, RAG und LLM-Prompt-Orchestrierung). Kenntnisse von LLMOps-Frameworks, Vektordatenbanken oder dem Aufbau autonomer KI-Agenten sind von großem Vorteil.
• Fortgeschrittenes Web Scraping: Erfahrung mit groß angelegter Datengewinnung und dem Parsen strukturierter Informationen aus dem Web. 

Was wir anbieten

• Gelegenheit, die Sicherheits- und Compliance-Strategie eines führenden KI-Unternehmens zu gestalten.
• Flexibles und innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld.
• Internationales Team von hochqualifizierten angewandten Forschern und Ingenieuren.
• Zugang zu Spitzentechnologien und angewandten Forschungsprojekten.
• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket mit Zusatzleistungen.