応用研究エンジニア - 3D レコンストラクション＆ディープラーニング

Arbrea Labsについて

Arbrea Labsは、コンピューターグラフィックスラボのイーサリアム（ETH）スピンオフ企業です。 エチハッツルリッツ大学. 私たちはコンピューターグラフィックス、コンピュータービジョン、物理シミュレーション、人工知能の専門家チームで、医療美容および外科手術のための最先端のAI、AR、3Dツールを構築しています。.

当社のソフトウェアは外科医や美容医療専門家にiPadまたはiPhoneで患者の画像撮影を可能にし、わずか2分足らずでデジタルヒューマンアバターを生成することで、乳房手術、顔面手術、ボディ手術の潜在的な結果を事前に可視化し、コミュニケーション、信頼、そして患者満足度を向上させます。当社の製品には、 アーブレア スイート, アーブレア・ブラスト, Arbrea Face, アーブレアボディ, 、および myArbrea, 世界中の主要な診療所が使用しており、当社の新しい Arbrea 3.0 リリースにより、それらは一つのシームレスなエコシステムに統合されます。.

ETHチューリヒやDisney Researchのワールドクラスの才能の支援を受け、InnosuisseとVenturelabの支援を得て、私たちは技術力に優れ、スタートアップ環境への取り組みが本気であるキー人材をチームに加えることを目指しています。フルタイムの候補者だけでなく、チームに完全に移行する可能性のあるインターンも検討しています。.

役柄について

Arbrea Labs の 3D 再構成およびディープラーニングに特化した応用研究エンジニアとして、お客様のチームは、リアルな人体をキャプチャ、デジタル化、変換し、高忠実度の3Dデジタルツインへと変換する、基幹的なコンピュータービジョンエンジンとニューラルパイプラインを構築します。お客様の仕事は、研究と生産の境界線に位置します。高度な3D認識モデルの開発、反復的な再構成ワークフロー、そしてiPadまたはiPhone上で直接ハイパーリアルなリアルタイムの外科および審美的なアウトカムプレビューを実現する生成型AI機能の開発です。.

チームの重要なメンバーとして、お客様は当社の製品エコシステムを支える基幹的なAIおよびビジョン技術に大きな影響を与えることになります。これにより、お客様とチームは、AIおよびARを活用した医療美容分野における世界的なリーダーになる機会を得られます。お客様はフレンドリーで情熱的で気さくな同僚と協力し、指導を受けることを喜んでおり、定期的なチームイベントではビールを楽しむことができます。環境はフレキシブルで、主要なテクノロジーハブにオフィスがあり、魅力的な給与体系と従業員参加制度が整っています。.

責任

当社の研究開発環境は柔軟性に優れています。当初は特定のプロジェクトに深く取り組みますが、技術が進化するにつれて、対象範囲を拡大したり、3D AI スタックの異なる柱間で切り替える機会を得られます。.

• アドバンス 3D パーセプション：ワンショット 3D レコンストラクション、マルチビュー セグメンテーション、深度推定、またはポーズ トラッキング用のディープラーニングアーキテクチャを開発および最適化します。.
• 次世代の再構築システム構築：高精度な3D生成とプログレッシブ形状最適化を目指した、堅牢な3D再構築パイプラインを開発する。.
• ジェネレーティブ3D AIの探索：制御可能な3D生成、編集、またはインテリジェントなコンテンツのインペインティングのためのジェネレーティブモデルの研究とプロトタイプ制作。.
• モデルのパフォーマンスを向上させる：モバイルプラットフォームとクラウドプラットフォームにおけるスケーラビリティと推論速度を最適化します。.
• コラボレーションとデプロイ：ソフトウェアエンジニアと製品チームと連携して、実験的な研究開発モデルを堅牢で生産性を備えた機能へと移行します。.
• 技術的な敏捷性を養う：製品の優先事項や研究の方向性が変化するにつれ、3D AI スタック（認識、再構築、生成）の各柱ごとに迅速に学習し、適応する。.
• イノベーションへの貢献：特許の作成や革新的な製品機能の設計に参加する。.

要件

• コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習、または関連分野の修士または博士号。.
• Pythonおよびディープラーニングフレームワークにおける強力なソフトウェアエンジニアリングの基礎知識（主にPyTorch）。.
• 3Dコンピュータービジョンの基礎知識（例：マルチビュージオメトリ、キャリブレーション）、深層ニューラルネットワークの実用的なトレーニング（例：CNN、Transformer、ジェネレーティブモデル）、3Dデータ表現（例：メッシュ、ポイントクラウド、インプリシットスサーフェス）の理解、およびそれらの処理における実践的な経験
• AIモデルを生産環境で展開した経験。.
• 英語でのコミュニケーション能力が優れています。.
• 急速に成長する企業の一員となり、その責任を負いたい。.

持っておきたい

• ドメインの経験：医療画像処理、ヘルスケアAI、またはデジタルヒューマンモデリングの経験。.
• ニューラルグラフィックスとレンダリング：ニューラルレンダリング、新規ビュー合成、または可分レンダリング技術（例：ガウススプラッティング、NeRFs）の習熟。.
• パフォーマンスとデバイス内でのデプロイ：CoreML、TFLite、ONNX、または TensorRT などのツールを使用して、リアルタイムの推論向けにモデルを最適化し、リソースが限られた環境(例：モバイルデバイス、エッジコンピューティング、Web)でデプロイする経験を積んでいます。.
• トップレベルのAIカンファレンスやジャーナルでの論文発表。.
• MLOps とクラウドインフラストラクチャに関する経験。.

私たちが提供するもの

• 世界中で使用されている画期的なAI製品に取り組む機会。.
• 柔軟でイノベーションに富んだ職場環境。.
• 高度な技術を持つ応用研究者とエンジニアの国際チーム。.
• 最先端の技術や応用研究プロジェクトへのアクセス。.
• 競争力のある給与と福利厚生パッケージ。.