एप्लाइड रिसर्च इंजीनियर - 3D रीकंस्ट्रक्शन एंड डीप लर्निंग

आर्ब्रिया लैब्स के बारे में

आर्ब्रिया लैब्स (Arbrea Labs) कंप्यूटर ग्राफिक्स लैब से निकला एक ईटीएच (ETH) स्पिन-ऑफ है ETH ज्यूरिख. हम कंप्यूटर ग्राफिक्स, कंप्यूटर विज़न, भौतिक रूप से आधारित सिमुलेशन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशेषज्ञों की एक टीम हैं, जो मेडिकल एस्थेटिक्स और प्लास्टिक सर्जरी के लिए अत्याधुनिक एआई, एआर और 3D टूल बना रही है।.

हमारा सॉफ़्टवेयर सर्जन और कॉस्मेटिक डॉक्टरों को आईपैड या आईफ़ोन के साथ मरीज़ का कैप्चर लेने और दो मिनट से भी कम समय में स्तन, चेहरे और शरीर की प्रक्रियाओं के संभावित परिणामों को पूर्व-दृश्यित करने के लिए एक डिजिटल ह्यूमन अवतार उत्पन्न करने की अनुमति देता है - जिससे संचार, विश्वास और मरीज़ की संतुष्टि में सुधार होता है। हमारे उत्पाद, जिनमें शामिल हैं Arbrea Suite, आर्ब्रिया ब्रेस्ट, आर्ब्रिया फेस, आर्ब्रेया बॉडी, और माईआर्ब्रेआ, दुनिया भर के अग्रणी क्लीनिकों द्वारा उपयोग किए जाते हैं, और हमारे नए आर्ब्रिया ३.० रिलीज़ उन्हें एक सहज पारिस्थितिकी तंत्र में एक साथ लाती है।.

ईटीएच ज्यूरिख और डिज़नी रिसर्च की विश्व स्तरीय प्रतिभाओं द्वारा समर्थित और इनोसुइस तथा वेंचरलैब द्वारा पोषित, हम अपनी टीम का विस्तार ऐसे प्रमुख लोगों के साथ करना चाहते हैं जिनके पास मजबूत तकनीकी कौशल हों और जो एक स्टार्टअप माहौल में सीखने और शामिल होने के लिए अत्यधिक प्रेरित हों। हम पूर्णकालिक उम्मीदवारों के साथ-साथ ऐसे इंटर्न पर भी विचार करते हैं जो पूरी तरह से टीम में शामिल हो सकते हैं।.

भूमिका के बारे में

आर्ब्रिया लैब्स (Arbrea Labs) में 3D रीकंस्ट्रक्शन और डीप लर्निंग पर ध्यान केंद्रित करने वाले एक एप्लाइड रिसर्च इंजीनियर के रूप में, आप मुख्य कंप्यूटर विज़न इंजन और न्यूरल पाइपलाइन तैयार करेंगे जो वास्तविक मानव शरीर को कैप्चर, डिजिटाइज़ और उच्च-निष्ठा (हाई-फिडेलिटी) वाले 3D डिजिटल ट्विन में बदलते हैं। आपका काम अनुसंधान और उत्पादन के बीच की कड़ी है: उन्नत 3D पर्सेप्शन मॉडल, पुनरावृत्ति पुनर्निर्माण (इटरेटिव रीकंस्ट्रक्शन) वर्कफ़्लो, और जेनेरेटिव AI फ़ीचर्स विकसित करना जो सीधे iPad या iPhone पर अति-यथार्थवादी, वास्तविक समय के सर्जिकल और सौंदर्य संबंधी परिणामों के पूर्वावलोकन को संचालित करते हैं।.

टीम के प्रमुख लोगों में से एक के रूप में, आपका हमारे संपूर्ण उत्पाद इकोसिस्टम के पीछे की मुख्य एआई (AI) और विजन तकनीक पर एक मजबूत प्रभाव होगा। इससे आपको, टीम के साथ मिलकर, एआई- और एआर-संचालित (AI- and AR-driven) मेडिकल एस्थेटिक्स में वैश्विक लीडर बनने का अवसर मिलेगा। आप मिलनसार, जुनूनी और मिलनसार सहकर्मियों के साथ काम करेंगे जो मार्गदर्शन प्रदान करने और नियमित टीम कार्यक्रमों में बीयर पीने के लिए बहुत उत्सुक रहते हैं। यह वातावरण लचीला है, जिसमें एक प्रमुख प्रौद्योगिकी केंद्र में कार्यालय, आकर्षक वेतन और कर्मचारी भागीदारी योजनाएं शामिल हैं।.

जिम्मेदारियाँ

हमारा आरएंडडी (R&D) वातावरण एजाइल है; हालाँकि शुरुआत में आप विशिष्ट परियोजनाओं में गहराई से उतरेंगे, लेकिन जैसे-जैसे हमारी तकनीक विकसित होगी, आपको अपने दायरे का विस्तार करने और हमारे 3D AI स्टैक के विभिन्न स्तंभों के बीच बदलाव करने का अवसर मिलेगा।.

• एडवांस 3D पर्सेप्शन: वन-शॉट 3D रीकंस्ट्रक्शन, मल्टी-व्यू सेगमेंटेशन, डेप्थ एस्टीमेशन, या पोज़ ट्रैकिंग के लिए डीप लर्निंग आर्किटेक्चर विकसित और अनुकूलित करें।.
• अगली पीढ़ी के पुनर्निर्माण सिस्टम का निर्माण करें: उच्च-सटीकता वाले 3D जनरेशन और प्रगतिशील आकार अनुकूलन के उद्देश्य से मजबूत 3D पुनर्निर्माण पाइपलाइन विकसित करें।.
• जेनरेटिव 3D AI का अन्वेषण करें: नियंत्रणीय 3D जनरेशन, संपादन या बुद्धिमान सामग्री इनपेंटिंग के लिए जेनरेटिव मॉडल पर शोध करें और प्रोटोटाइप बनाएं।.
• मॉडल के प्रदर्शन में सुधार करें: मोबाइल और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर स्केलेबिलिटी और अनुमान गति (इन्फ्रेंस स्पीड) को अनुकूलित करें।.
• सहयोग और तैनाती: प्रायोगिक आरएंडडी (R&D) मॉडल को मजबूत, उत्पादन-तैयार सुविधाओं में बदलने के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और उत्पाद टीमों के साथ काम करें।.
• तकनीकी चपलता विकसित करें: जैसे-जैसे उत्पाद प्राथमिकताएँ और अनुसंधान दिशाएँ विकसित होती हैं, हमारे 3D AI स्टैक (धारणा, पुनर्निर्माण, और जनरेशन) के विभिन्न स्तंभों में तेज़ी से सीखें और अनुकूलन करें।.
• नवीनता में योगदान दें: पेटेंट निर्माण और नवीन उत्पाद सुविधाओं के डिज़ाइन में भाग लें।.

आवश्यकताएँ

• कंप्यूटर साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग या संबंधित क्षेत्र में एमएससी या पीएचडी।.
• पायथन और डीप लर्निंग फ्रेमवर्क (मुख्य रूप से PyTorch) में मजबूत सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग फंडामेंटल्स।.
• 3डी कंप्यूटर विज़न की ठोस समझ (उदा., बहु-दृश्य ज्यामिति, कैलिब्रेशन), गहरे तंत्रिका नेटवर्क (डीप न्यूरल नेटवर्क) के प्रशिक्षण का व्यावहारिक अनुभव (उदा., सीएनएन, ट्रांसफॉर्मर, जनरेटिव मॉडल), और 3डी डेटा प्रतिनिधित्व (उदा., मेश, पॉइंट क्लाउड, इम्प्लीसिट सरफेस) को संभालने का व्यावहारिक अनुभव
• उत्पादन वातावरण में एआई मॉडल को तैनात करने का अनुभव।.
• अंग्रेजी में उत्कृष्ट संचार कौशल।.
• तेज़ी से बढ़ रहे उद्यम में ज़िम्मेदारी लेने और उसका हिस्सा बनने के लिए तैयार हूँ।.

होना चाहिए

• डोमेन अनुभव: मेडिकल इमेजिंग, स्वास्थ्य देखभाल एआई, या डिजिटल मानव मॉडलिंग में पृष्ठभूमि।.
• न्यूरल ग्राफिक्स और रेंडरिंग: न्यूरल रेंडरिंग, नॉवेल व्यू सिंथेसिस, या डिफरेंशिएबल रेंडरिंग तकनीकों (जैसे, गॉसियन स्पैटिंग, NeRFs) से परिचय।.
• परफ़ॉर्मेंस और ऑन-डिफ़ाइस डिप्लॉयमेंट: कोरएमएल (CoreML), टीएफलाइट (TFLite), ओएनएनएक्स (ONNX), या टेन्सरआरटी (TensorRT) जैसे टूल का उपयोग करके, वास्तविक समय (real-time) अनुमान के लिए मॉडल को अनुकूलित करने और उन्हें संसाधन-बाधित वातावरण (जैसे, मोबाइल डिवाइस, एज कंप्यूटिंग, या वेब) में तैनात करने का अनुभव।.
• शीर्ष एआई सम्मेलनों या पत्रिकाओं में प्रकाशन।.
• एमएलऑप्स और क्लाउड बुनियादी ढांचे का अनुभव।.

हम क्या प्रदान करते हैं

• वैश्विक स्तर पर उपयोग किए जाने वाले अत्याधुनिक एआई उत्पादों पर काम करने का अवसर।.
• लचीला और नवाचार-संचालित कार्य वातावरण।.
• अत्यधिक कुशल अनुप्रयुक्त शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की अंतर्राष्ट्रीय टीम।.
• अत्याधुनिक तकनीकों और अनुप्रयुक्त अनुसंधान परियोजनाओं तक पहुँच।.
• प्रतिस्पर्धी वेतन और लाभ पैकेज।.