클라우드 인프라 및 보안 엔지니어

아브레아 라보러토리스에 대하여

Arbrea Labs는 다음의 ETH 스핀오프입니다: 컴퓨터 그래픽스 연구소 취리히 연방 공과대학교. 우리는 컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비전, 물리 기반 시뮬레이션, 인공지능 분야의 전문가들로 구성된 팀이며, 미용 성형을 위한 최첨단 AI, AR, 3D 도구를 개발하고 있습니다.

당사의 소프트웨어는 외과 의사와 미용 전문의가 iPad나 iPhone으로 환자를 촬영하고 2분 채 되지 않는 시간에 디지털 휴먼 아바타를 생성하여 유방, 안면 및 신체 시술의 잠재적 결과를 미리 시각화할 수 있도록 지원함으로써 소통, 신뢰, 환자 만족도를 향상시킵니다. 당사의 제품에는 다음이 포함됩니다. 아르브레 스위트, 알브레아 브레스트, 아르브레 페이스, 알브레아 바디, 그리고 myArbrea, 전 세계 주요 클리닉에서 사용되며, 당사의 새로운 아브레아 3.0 릴리즈를 통해 이들을 하나의 완벽한 생태계로 통합합니다.

ETH 취리히와 디즈니 리서치의 세계 수준의 인재들이 주축이 되고 이노스위스와 벤처랩의 지원을 받는 당사는, 뛰어난 기술력과 스타트업 환경에서 배우고 참여하고자 하는 강한 열정을 가진 핵심 인재를 영입하여 팀을 확장하고자 합니다. 정규직 지원자뿐만 아니라 향후 정식 팀원으로 전환될 수 있는 인턴 지원자도 환영합니다.

직무 소개

Arbrea Labs의 클라우드 인프라 및 보안 엔지니어로서, 귀하는 글로벌 확장에 맞춰 전체 인프라가 탄력적이고 규정을 준수하며 높은 확장성을 유지할 수 있도록 당사의 3D 의료 시뮬레이션 플랫폼의 클라우드 기반을 설계하고 확장하게 됩니다.

이 직무는 인프라, 강력한 보안, 그리고 신기술의 교차점에서 역량을 발휘하는 다재다능한 엔지니어를 위해 설계되었습니다. 

기업 고객에게 필요한 엄격한 컴플라이언스 체계 구축부터 지능형 AI 에이전트 워크플로우 프로토타이핑에 이르기까지, 귀하는 핵심 이니셔티브를 주도하게 됩니다. 제품 엔지니어링, 상업적 성장 운영, 엔터프라이즈 이해관계자 전반에 걸쳐 기술적 앵커 역할을 하며, 당사 플랫폼의 신뢰성을 좌우하는 시스템을 안전하게 발전시켜 나갈 것입니다.

담당 업무

• 클라우드 인프라 공동 설계 및 확장: 기술 리더십과 협력하여 핵심 애플리케이션 및 엔터프라이즈 고객을 위한 안전하고 자동화된 클라우드 환경 및 데이터 처리 파이프라인을 설계, 구축 및 유지 관리합니다. 
• 고급 보안 제어 구현: 플랫폼 보안 강화 전략 실행, 엔드포인트 보호, 모바일 및 클라우드 플랫폼 간의 안전하고 암호화된 데이터 흐름 보장. 
• 규제 준수 지원: GDPR 및 HIPAA와 같은 글로벌 데이터 프라이버시 표준을 기술 인프라의 현실에 맞게 번역하고, 준수 로그를 유지하며, 공식적인 보안 감사를 위해 플랫폼을 준비합니다. 
• AI 기반 자동화 구축: 고객 참여를 최적화하고, 내부 운영을 간소화하며, 대규모 웹 데이터를 처리하기 위해 자동화된 데이터 파이프라인과 신흥 LLM/에이전틱 워크플로우를 프로토타입화하고 배포합니다. 
• 부서 간 연계 주도: 제품, 성장, 사업 부서의 이해관계자와 협력하여 인프라 준법 감시 및 자동화 도구를 소프트웨어 생태계와 비즈니스 파이프라인에 원활하게 통합합니다.
• 기술적 유연성 배양: 시스템이 진화함에 따라 빠르게 학습하고 적응하며, 클라우드 자동화, 보안 강화, 차세대 AI 도구 사이를 유연하게 전환합니다.

요구 사항

• 클라우드 엔지니어링, 데브옵스, 보안 엔지니어링 또는 프로덕션 시스템을 구축하고 유지 관리한 밀접하게 관련된 역할에서의 입증된 경력. 
• 주요 클라우드 제공업체(AWS, GCP, 또는 Azure) 및 Terraform이나 Pulumi와 같은 IaC(Infrastructure as Code) 도구에 대한 확실한 숙련도.
• 보안 및 암호화 기초: 현대 암호화 원칙, 키 관리, 네트워크 보안, 안전한 API 설계에 대한 명확한 이해. 
• 컴플라이언스 노출도: GDPR, HIPAA 또는 SOC 2와 같은 데이터 프라이버시 프레임워크에 대한 친숙도 및 기술적 요구 사항을 구현하는 방법에 대한 이해. 
• 데이터 엔지니어링 및 자동화: 자동화된 데이터 수집, 유틸리티 스크립팅, 분석/OLAP 처리 파이프라인 구축 실무 경험이 있는 Python 및 TypeScript(또는 유사 언어)의 강력한 프로그래밍 기술.
• 영어로 뛰어난 의사소통 능력.
• 빠르게 성장하는 벤처 기업에서 주인의식을 갖고 함께할 의향이 있습니다.

있으면 좋은 것

• 의료기술(MedTech) 경력: 의료 데이터를 다루거나 규제가 엄격한 디지털 헬스케어 환경에서 근무한 경험. 
• 프로덕션 AI: 추론 파이프라인, RAG 및 LLM 프롬프트 오케스트레이션을 포함하여 AI 기반 애플리케이션을 프로덕션 환경에 배포, 서빙 및 모니터링한 경험 또는 이에 대한 강한 관심. LLMOps 프레임워크, 벡터 데이터베이스 또는 자율형 AI 에이전트 구축에 대한 친숙함은 강력한 우대 사항임.
• 고급 웹 스크래핑: 대규모 데이터 추출 및 웹에서 구조화된 정보 파싱 경험. 

제공하는 서비스

• 선도적인 AI 기업의 보안 및 컴플라이언스 전략을 수립할 수 있는 기회.
• 유연하고 혁신 중심적인 근무 환경.
• 높은 기술을 갖춘 응용 연구원 및 엔지니어들로 구성된 국제 팀.
• 최첨단 기술 및 응용 연구 프로젝트에 대한 접근성.
• 경쟁력 있는 급여 및 복리후생 패키지.