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Realtà aumentata per il corpo umano

Apprendimento profondo / Visione artificiale / Grafica 3D Stagista

Introduzione

Arbrea Labs è uno spin-off dell'ETH che fa capo al Computer Graphics Lab, Politecnico di Zurigo e vanta collaborazioni con aziende leader del settore MedTech. Lavorando a stretto contatto con i nostri R&S vi permetterà di far parte di un gruppo dinamico e lungimirante che persegue lo stimolante obiettivo di costruire il primo Metaverso medico. Il nostro AR&3D I simulatori chirurgici hanno cambiato completamente il modo in cui pazienti e medici interagiscono durante le consultazioni mediche, migliorando la soddisfazione dei pazienti e rappresentando una svolta nella medicina estetica e nella chirurgia plastica.

Descrizione del compito

Nell'ambito della vostra tesi, potreste occuparvi di diversi compiti o concentrarvi esclusivamente su un compito specifico che spazia dalla ricostruzione e dal tracciamento 3D all'AR/VR, fino ai più recenti lavori di Deep Learning, Neural Fitting & Rendering e Simulazioni fisiche applicate ai corpi umani. Svilupperete lo stato dell'arte Realtà aumentata soluzioni e Avatar digitale algoritmi per la nicchia della chirurgia cosmetica, ricostruttiva ed estetica.

A seconda del vostro background, vi invitiamo a adattare la tesi ai vostri interessi e alle vostre competenze. Particolare attenzione sarà dedicata a Apprendimento profondo metodi, tali da essere adatti a dispositivi portatili di dimensioni ridotte, ad esempio smartphone o iPad.

Competenze richieste

  • Conoscenza del Visual Computing
  • È auspicabile un'esperienza di Deep Learning
  • L'esperienza di sviluppo/integrazione di app è un plus

Osservazioni

Una relazione scritta e una presentazione orale concludono la tesi. La tesi sarà supervisionata dal Prof. Markus Gross e dai dottori Endri Dibra e Beren Kaul.