Stagiaire en Apprentissage Profond / Vision par Ordinateur / Graphisme 3D

Introduction

Arbrea Labs est une spin-off de l'ETH issue du Computer Graphics Lab, École polytechnique fédérale de Zurich et s'enorgueillit de collaborations avec de grandes entreprises de technologie médicale. Travaillant en étroite collaboration avec notre R&D vous permettra de faire partie d'un groupe dynamique et avant-gardiste poursuivant l'objectif ambitieux de construire le premier Métavers médical. Notre RA et 3D Les simulateurs de chirurgie ont entièrement transformé la manière dont les patients et les médecins interagissent lors des consultations médicales, améliorant la satisfaction des patients et constituant une véritable révolution en médecine esthétique et en chirurgie plastique.

Description de la tâche

Dans le cadre de votre thèse, vous pourriez traiter différentes tâches ou vous concentrer uniquement sur une tâche spécifique allant de la reconstruction 3D et du suivi à la RA/RV, en passant par les travaux les plus récents en apprentissage profond, ajustement et rendu neuronaux, et simulations physiques appliquées aux corps humains. Vous développerez des solutions de pointe Réalité augmentée solutions et Avatar numérique algorithmes pour le créneau de la chirurgie esthétique, reconstructrice et plastique.

Selon votre parcours, nous allons Adaptez votre thèse à vos intérêts et à votre expertise. Une attention particulière sera accordée à Apprentissage profond méthodes, de telle sorte qu'elles conviennent à des appareils portables plus petits, par exemple des smartphones ou des iPad.

Compétences requises

• Connaissance en informatique visuelle
• Une expérience en apprentissage profond est souhaitée
• Une expérience en développement/intégration d'applications est un plus

Remarques

Un rapport écrit et une présentation orale concluent la thèse. La thèse sera supervisée par le prof. Markus Gross et encadrée par le Dr Endri Dibra et le Dr Beren Kaul.