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Augmented Reality für den menschlichen Körper

Deep Learning / Computer Vision / 3D Grafik Praktikant

Einführung

Arbrea Labs ist ein ETH-Spin-off des Computer Graphics Lab, ETH Zürich und rühmt sich der Zusammenarbeit mit führenden MedTech-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unserem F&E können Sie Teil einer dynamischen, zukunftsorientierten Gruppe sein, die das anspruchsvolle Ziel verfolgt, die erste Medizinisches Metaversum. Unser AR&3D Chirurgie-Simulatoren haben die Art und Weise, wie Patienten und Ärzte während der medizinischen Konsultation interagieren, völlig verändert, die Patientenzufriedenheit erhöht und die ästhetische Medizin und plastische Chirurgie grundlegend verändert.

Aufgabe Beschreibung

Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit können Sie sich mit verschiedenen Aufgabenstellungen befassen oder sich ausschließlich auf eine bestimmte Aufgabe konzentrieren - von 3D-Rekonstruktion und Tracking über AR/VR bis hin zu den neuesten Arbeiten in den Bereichen Deep Learning, Neural Fitting & Rendering und Physiksimulationen, die auf den menschlichen Körper angewendet werden. Sie werden den neuesten Stand der Technik entwickeln Erweiterte Realität Lösungen und Digitaler Avatar Algorithmen für die Nische der kosmetischen, rekonstruktiven und ästhetischen Chirurgie.

Je nach Ihrem Hintergrund werden wir Ihre Arbeit auf Ihre Interessen und Ihr Fachwissen abstimmen. Besondere Aufmerksamkeit wird folgenden Punkten gewidmet Tiefes Lernen Methoden, so dass sie für kleinere tragbare Geräte, z. B. Smartphones oder iPads, geeignet sind.

Erforderliche Fertigkeiten

  • Visual Computing Kenntnisse
  • Erfahrung mit Deep Learning ist erwünscht
  • Erfahrung in der App-Entwicklung/Integration ist ein Plus

Bemerkungen

Ein schriftlicher Bericht und eine mündliche Präsentation schließen die Arbeit ab. Die Arbeit wird von Prof. Markus Gross betreut und von Dr. Endri Dibra und Dr. Beren Kaul beaufsichtigt.