Pse AI më e mirë ka nevojë për raste reale, jo thjesht më shumë të dhëna

Cilësia e të dhënave të AI ka më shumë rëndësi sesa vëllimi i të dhënave. Ekziston një supozim i zakonshëm rreth AI: ushqejeni atë me më shumë të dhëna dhe ajo bëhet më e mirë. Duket logjike. Nuk është plotësisht e vërtetë.

Më shumë nuk do të thotë më mirë

Mendojeni si të mësuarit nga shënimet. Një mijë faqe shënimesh të çrregullta nuk do t'ju mësojnë aq sa pesëdhjetë faqe të qarta dhe të sakta. Inteligjenca artificiale mëson në të njëjtën mënyrë. Ushqejeni një model me një grumbull të madh informacioni kontradiktor dhe të etiketuar keq, dhe ai nuk bëhet më i zgjuar. Ai ngatërrohet. Ai fillon të kapë zhurmë në vend të modeleve të vërteta.

Ky është një nga mësimet më të mëdha që industria e inteligjencës artificiale ka nxjerrë kohët e fundit. Një model i shkëlqyer i ushqyer me të dhëna të këqija përsëri prodhon rezultate të këqija. Një model i thjeshtë i ushqyer me të dhëna të shkëlqyera mund t'ia kalojë atij.

Pse kjo ka edhe më shumë rëndësi në mjekësi

Në shumicën e industrive, një parashikim i gabuar i inteligjencës artificiale është thjesht i papërshtatshëm. Në aplikimet mjekësore dhe estetike, rreziqet janë të ndryshme. Një mjet simulimi nuk ka nevojë vetëm të duket bindës. Ai duhet të jetë i saktë, në realitetin e ndërlikuar të pacientëve të vërtetë, procedurave të vërteta dhe rezultateve të vërteta.

Kjo besueshmëri nuk vjen nga madhësia. Ajo vjen nga raste reale dhe të dokumentuara mirë: foto konsistente, detaje të sakta të procedurave, krahasime të ndershme para-dhe-pas. Ky është lloji i të dhënave që i mëson një sistemi se si duket një rezultat real, e jo thjesht një rezultat i pastër dhe i idealizuar.

Skuadrat zakonisht e mësojnë këtë në mënyrë të vështirë. Të dhënat jo konsistente nuk bëjnë thjesht uljen e saktësisë. Ato gërryejnë në heshtje besimin te mjeti, te rezultatet dhe në fund te arsyeja për të përdorur AI fare. Një raport i fundit i industrisë e tha qartë:

“Të dhënat e besueshme dhe të menaxhuara mirë mbeten themeli për çdo inovacion të mëtejshëm.”

Raste reale është e vështirë të sigurohen. Kjo është pikërisht ideja

Të dhënat e menaxhuara mirë dhe me cilësi të lartë po bëhen një aset i vërtetë, jo thjesht një detaj teknik. Grumbullimi i tyre kërkon besim, konsistencë dhe bashkëpunim. Pikërisht prandaj ato janë të vlefshme. Ato nuk mund të merren përmes skrapimit (grumbullimit automatik) dhe as të gjenerohen në shkallë të gjerë.

Imaginojeni dy mjete simulimi të Inteligjencës Artificiale. Njëri trajnohet kryesisht me foto arkivore dhe shembuj idealë: ndriçim i pastër, kënde perfekte, rezultate në rastin më të mirë. Tjetri trajnohet me raste klinike reale: ndriçim i përditshëm, lloje të ndryshme trupash, afate kohore reale shërimi, kënde herë pas here jo perfekte.

Mjeti i parë mund të duket më mbresëlënës në një demo të kuruar. I dyti ka shumë më tepër gjasa ta bëjë parashikimin e saktë kur të ndeshet me një pacient të vërtetë, në një klinikë të vërtetë, në kushte të vërteta. Ajo hapsirë midis dukjes bukur në një demo dhe funksionimit në jetën reale ka të bëjë lärmërisht gjithmonë me të dhënat, jo me modelin.

I gjithë ky industri po zhvendoset drejt kësaj ideje

Ky ndryshim shkon shumë përtej mjekësisë estetike. Në shumë industri, ekipet kaluan vite duke u përpjekur të nxirrnin performancë më të mirë nga modelet e tyre. Shumë prej tyre tani po kuptojnë se mundësia më e madhe ka qenë gjatë gjithë kohës te të dhënat e tyre. Rregullatorët po i kushtojnë më shumë vëmendje gjithashtu. Ata po bëjnë gjithnjë e më shumë pyetjen jo vetëm “a funksionon AI?”, por “a mund të na tregoni se nga erdhën të dhënat dhe se ato u trajtuan siç duhet?”

Në mjekësinë estetike, pacientët e vërtetë u besojnë mjekëve të vërtetë të dhënat e lor. Kjo e bën pyetjen edhe më të rëndësishme. Një mjet i inteligjencës artificiale është aq i besueshëm sa procesi që fshihet pas të dhënave nga të cilat ka mësuar, duke përfshirë se kush ka dhënë leje dhe sa me kujdes është respektuar ajo leje.

Kjo është ideja pas diçkaje të re që po ndërtojmë

Është gjithashtu arsyeja kryesore pas një programi të ri që po lançojmë në Arbrea: Programi i Partnerëve Kërkimorë Arbrea. Në vend që të ndjekim më shumë të dhëna, ne po ndërtojmë bashkëpunime të drejtpërdrejta me mjekë dhe klinika që tashmë i dokumentojnë mirë rastet reale. Pëlqimi mbetet saktësisht atje ku i takon: te mjeku dhe pacienti i tyre, si pjesë e praktikës normale. Arbrea punon gjithmonë vetëm me raste të anonimizuara. Qëllimi nuk është një grup të dhënash më i madh. Është një grup më i mirë: raste reale, nga praktika reale, që i bëjnë simulimet tona më të sakta për të gjithë.