اليوم، نريد التحدث عن شيء نادرًا ما يدخل في الحوار حول الطب التجميلي: العلم الكامن وراء التصور الحديث للجسم.

جلسنا مع إندري ديبررا، الرئيس التنفيذي لـ أربريا لابس, الذي أصبح بحثه لنيل درجة الدكتوراه في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ حول إعادة بناء الجسم ثلاثي الأبعاد باستخدام التعلم العميق أحد الأسس المبكرة لكيفية تصور الجراحين والمرضى لتغيرات الجسم اليوم.

أوراقه البحثية،, شبكات HS-Nets: تقدير شكل جسم الإنسان من الصور الظلية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية و شكل الإنسان من الصور الظلية باستخدام مُصفِّفات HKS التوليدية والشبكات العصبية عبر الوسائط, ، قدم أحد أولى أنظمة التعلم العميق القادرة على إعادة بناء جسم بشرّي ثلاثي الأبعاد بالكامل من صورتين فقط، قبل سنوات من أن تصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي والتمثيل العصبي مواضيع شائعة.

من, المثير للاهتمام أن أهمية هذا العمل لم تزد إلا بمرور الوقت.

عندما نشر إندري هذا البحث في عام 2016، كان تصور الجسم لا يزال تجريبياً إلى حد كبير. والיום، تغير المشهد الطبي بشكل جذري. إن صعود أدوية GLP-1 مثل أوزيمبيك وويغوفي يخلق تحولات سريعة في الجسم والتي يتزايد رغبة المرضى في فهمها بصرياً وليس بالأرقام فقط. وأخيراً، أخذت حالات مثل الوذمة الشحمية تدخل في المناقشات السريرية السائدة، مما يخلق طلباً على أدوات أفضل لتخطيط وتتبع وتصور الجسم بمرور الوقت.

إلى جانب الجراحة نفسها، تمتد الآثار لتشمل مراقبة التعافي، وأقمشة الضغط، والاستشارات الرقمية، وثقة المريض طوال رحلة العلاج. ما بدأ بحثاً في إعادة بناء جسم الإنسان من الصور الظلية، أصبح الآن يمثل جزءاً من البنية التحريكية لكيفية فهم الطب لشكل الإنسان رقمياً.

يمكنك أيضاً قراءة تأملات إندري حول البحث وتأثيره طويل المدى في مقالته الأخيرة منشور على لينكد إن. 

أربريا. لا. تتوقف.

الدكتور إندري ديبراأربريا لابس

مقابلة

قدمت الورقة البحثية أحد أول أنظمة التعلم العميق لإعادة بناء جسم ثلاثي الأبعاد بالكامل من مجرد صورتين فوتوغرافيتين. لماذا كان عرض الزاويتين هو القرار التقني الرئيسي؟

في ذلك الوقت، كانت معظم أنظمة إعادة البناء ثلاثي الأبعاد تعتمد على ناسحات باهظة الثمن، أو العديد من الكاميرات المتزامنة، أو بيئات شديدة التحكم. وقد جعل ذلك التقنية صعبة التوسيع سريرياً أو الاستخدام في البيئات اليومية. الرؤية الأساسية كانت أن جسم الإنسان يحتوي بالفعل على كمية هائلة من المعلومات الهندسية في ظله. إن الجمع بين المنظر الأمامي والجانبي يقيد شكل الجسم بشكل مدهش. ومن خلال دمج هذا المنظرين مع نماذج الأجسام الإحصائية والتعلم العميق، يمكننا تقدير جسم ثلاثي الأdimensions واقعي دون الحاجة إلى أجهزة متخصصة.

كانت صورتان أيضًا قرارًا عمليًا. إذا طلبت من المرضى التقاط عشر صور أو استخدام مستشعرات خارجية، فإن الإقبال ينخفض فورًا. لكن صورتين بالهفوات الذكية أمر بسيط وسريع وقابل للتطوير عالميًا. لا يزال هذا المبدأ يحرك العديد من القرارات التصميمية التي نتخذها اليوم في أربريا.

كيف يُترجم ذلك إلى ماذا أربريا بادي هل اليوم؟

تظل الفلسفة الأساسية كما هي: جعل التصور المتقدم للجسم متاحاً في سير العمل السريري الحقيقي.

في مختبرات أربريا، قمنا بتطوير تلك الأبحاث المبكرة لتصبح منصة في الوقت الفعلي للاستشارات التجميلية والترميمية. وبدلاً من مجرد إعادة بناء هندسة الجسم،, أربريا بادي يجمع بين الرؤية الحاسوبية، والذكاء الاصطناعي، والواقع المعزز، وتقنية المحاكاة لمساعدة الجراحين والمرضى على التواصل بصرياً أثناء الاستشارات. الجزء المهم ليس فقط الواقعية. بل هو الثقة والتواصل.

 ينشاء التصوير المرئي لغة مشتركة بين الجراح والمريض. تساعد التكنولوجيا في تقليل عدم اليقين مع إبقاء الجراح في قلب عملية الاستشارة. ما بدأ كبحث أكاديمي حول الصور الظلية أصبح أداة اتصال سريرية.

إ إلى أين ترى أن الأمور تتجه بعد ذلك؟ ما هي المشكلة التي لا تزال بحاجة إلى حل؟

اليوم، تركز معظم الأنظمة على لحظة واحدة في الزمن: استشارة واحدة، أو مسح واحد، أو محاكاة واحدة. لكن جسم الإنسان يتغير باستمرار بسبب الشيخوخة، أو الجراحة، أو الهرمونات، أو تغيرات الوزن، أو الحمل، أو الأدوية مثل ناهضات الأجي‌پي-1 (GLP-1)، أو عمليات التعافي، أو الحالات الطبية مثل الوذمة الشحمية. التحدي الحقيقي يكمن في بناء أنظمة قادرة على فهم تلك التغييرات وتصورها بمرور الوقت بشكل مسؤول ودقيق. يتطلب ذلك أكثر من مجرد رسومات حاسوبية. فهو يشمل علم الحركة الحيوي، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة الحافظة للخصوصية، والتحقق الطبي، والتصميم المتمركز حول المريض. وهذا يعني أيضاً الانتقال من التصور البصري الثابت إلى النمذجة التنبؤية المخصصة.

الجسد ديناميكي. وما زال الطب الرقمي يعامله إلى حد كبير على أنه ساكن.

أوضحت الورقة أن نظامك كان يعمل في أقل من نصف ثانية لكل صورة، وهو أسرع بأوامر من القدْر مقارنة بأي شيء آخر في ذلك الوقت. لماذا كانت السرعة مهمة جداً؟

كانت السرعة ضرورية لأن التفاعل يغير السلوك.

إذا استغرق النظام دقائق لإعادة بناء جسم ما، يصبح عملية تقنية غير متصلة. ولكن إذا ظهرت النتائج فوراً تقريباً، فإنها تصبح جزءاً من محادثة طبيعية بين الطبيب والمريض. تخلق التعليقات الفورية تفاعلاً. يمكن للجراح تعديل المدخلات، وشرح النسب، ومناقشة الخيارات، والتكرار بشكل تعاوني أثناء الاستشارة نفسها.

كان ذلك أحد الإدراكات المبكرة التي أصبحت لاحقاً جوهرية لمنتجات شركة "أبريا": فالتأخير (وقت الاستجابة) ليس مجرد مقياس تقني فحسب، بل إنه يغير تجربة المستخدم ومعدل تبني المنتج بشكل جذري. حتى اليوم، يظل تحقيق محاكاة عالية الجودة مباشرة على الأجهزة المحمولة، ودون إرسال بيانات المريض إلى السحابة، أحد أكبر أولوياتنا الهندسية.

أفادت ورقتكم البحثية بوجود خطأ في القياس يبلغ حوالي 4 مم عبر 16 قياساً للجسم. ما مدى أهمية هذا المستوي من الدقة عندما يتحدث المرء عن التخطيط الجراحي بدلاً من تفصيل الملابس؟

الدقة مهمة، لكن السياق أهم بكثير.

أجسام البشر تتفاوت بشكل طبيعي. حتى القياسات السريرية التي يتم إجراؤها يدويًا بواسطة مختصين مختلفين يمكن أن تختلف بعدة مليمترات. لذلك فإن تحقيق متوسط خطأ يبلغ حوالي 4 مم من صورتين RGB فقط كان خطوة مهمة في ذلك الوقت، لا سيما بالنظر إلى سرعة النظام وإمكانية الوصول إليه.

مع ذلك، فإن التخطيط الجراحي لا يقتصر فقط على دقة القياسات المطلقة، بل يتعلق أيضاً بالتناسب، والاتساق التشريح، والتواصل، وإدارة التوقعات.

لم يكن الهدف قط استبدال التقدير الجراحي، بل كان الغرض تعزيز التواصل باستخدام تصور مدعوم بالبيانات.

ما هو أربريا بادي?

أربريا لابس تطور أدوات تصوير تعتمد على الذكاء الاصطناعي للطب التجميلي والترميمي.

أربريا بادي يمكن الجراحين من إجراء محاكاة للجسم في الوقت الفعلي مباشرة على الأجهزة المحمولة والأجهزة اللوحية دون الحاجة إلى ماسحات ضوئية خارجية أو معالجة سحابية. تم تصميم المنصة لتدعم الاستشارات، وتواصل المرضى، وتخطيط العلاج، والتصور الطولي طوال رحلة المريض. تجمع التقنية، المستندة إلى سنوات من الأبحاث في الرؤية الحاسوبية، والتعلم العميق، والواقع المعزز، بين الذكاء الاصطناعي القائم على الجهاز والذي يركز على الخصوصية، وسير العمل ذي التوجه السريري.

الرؤية الأوسع هي إنشاء نظام بيئي رقمي موحد يربط بين التصور، والاستشارة، والمتابعة، ومشاركة المريض طوال رحلة التجميل والترميم بأكملها.

مرجع

[١] ديبرا، إندري، وآخرون. “شبكات الحجم: تقدير شكل جسم الإنسان من الصور الظلية باستخدام شبكات العصبونات التلافيفية.” المؤتمر الدولي الرابع للرؤية ثلاثية الأبعاد لعام 2016 (3DV). .IEEE، 2016.