Descrição do cargo
Como engenheiro de aprendizagem profunda na Laboratórios ArbreaNa equipe, você trabalhará na interface entre a pesquisa e o código de produção, onde uma grande variedade de tarefas diferentes surge nesse contexto exclusivo. Como um dos principais funcionários, você terá uma forte influência sobre a forma como nosso produto será moldado, dando-lhe, juntamente com a equipe, a oportunidade de se tornar líder mundial em Médico Tecnologia AR/VR. You will work with friendly, passionate, and easy-going team members, who are very willing to offer guidance, have a beer (or two) after work at regular team events. The working environment is quite flexible, with offices in a technology hub, attractive salaries, and employee participation plans.
Qualificações necessárias
- Sólida graduação/mestrado ou doutorado em engenharia ou área científica, ou experiência prática equivalente (experiência de trabalho como engenheiro de software é um diferencial) - Sólidas habilidades de solução de problemas e curiosidade por novidades
- Disposto a fazer parte de um empreendimento em rápido crescimento
Superconjunto de habilidades desejadas
- Sólida experiência em aprendizado de máquina 2D/3D/aprendizado profundo.
- Experiência com redes neurais adversariais geradoras (GANs).
- Experiência com ambientes DL (Tensorflow, PyTorch etc.) e Python
- Experiência em C++, de preferência C++11 ou posterior, é uma vantagem
- Experiência em visão computacional (reconstrução 3D, rastreamento, modelagem inversa etc.)
- Ability to prioritise tasks and meet deadlines
- Proficiência em inglês
Descrição da empresa
O Arbrea Labs é um spin-off do Laboratório de Computação Gráfica da ETH, ETH Zurique. We are a team of specialists in computer graphics, vision and artificial intelligence developing state-of-the-art solutions for cosmetic surgery. Our daily tasks range from 3D reconstruction and Tracking to AR/VR, focusing on the latest works in Deep Learning, Geometry Processing and Rendering applied to human bodies as we strive to develop cutting edge technology that improves our users’ experience and satisfaction. We are looking to expand our team with key people who have experience in deep learning and have a strong will to learn and get involved in a start-up environment. We are interested in full-time candidates but also consider candidates for internship positions with the possibility to transition fully into our team.
Localização: Technoparkstrasse 1, 8005 Zurique
Contato: jobs@arbrea-labs.com

