{"id":56642,"date":"2026-06-29T17:12:23","date_gmt":"2026-06-29T15:12:23","guid":{"rendered":"https:\/\/arbrea-labs.com\/?page_id=56642"},"modified":"2026-07-01T13:02:34","modified_gmt":"2026-07-01T11:02:34","slug":"engenheiro-de-pesquisa-aplicada-reconstrucao-3d-aprendizado-profundo","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/arbrea-labs.com\/pt\/applied-research-engineer-3d-reconstruction-deep-learning\/","title":{"rendered":"Engenheiro de Pesquisa Aplicada \u2013 Reconstru\u00e7\u00e3o 3D e Deep Learning"},"content":{"rendered":"
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Junte-se \u00e0 nossa equipe<\/h4>

Engenheiro de Pesquisa Aplicada - Reconstru\u00e7\u00e3o 3D e Deep Learning<\/h1>\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t
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Sobre a Arbrea Labs<\/b><\/h2>\n

Arbrea Labs \u00e9 uma spin-off da ETH do Laborat\u00f3rio de Computa\u00e7\u00e3o Gr\u00e1fica na <\/span>ETH Zurique<\/span><\/a>. Somos uma equipe de especialistas em computa\u00e7\u00e3o gr\u00e1fica, vis\u00e3o computacional, simula\u00e7\u00e3o baseada em f\u00edsica e intelig\u00eancia artificial, construindo ferramentas de IA, RA e 3D de ponta para est\u00e9tica m\u00e9dica e cirurgia pl\u00e1stica.<\/span><\/p>\n

Nosso software permite que cirurgi\u00f5es e m\u00e9dicos est\u00e9ticos capturem um paciente com um iPad ou iPhone e, em menos de dois minutos, gerem um avatar humano digital para pr\u00e9-visualizar os resultados potenciais de procedimentos mam\u00e1rios, faciais e corporais \u2014 melhorando a comunica\u00e7\u00e3o, a confian\u00e7a e a satisfa\u00e7\u00e3o do paciente. Nossos produtos, incluindo o Su\u00edte Arbrea<\/a>, Mama Arbrea<\/a>, Arbrea Face<\/a>, Corpo Arbrea<\/a>e minha\u00c1rvore<\/a>, s\u00e3o usados pelas principais cl\u00ednicas do mundo, e nosso novo Arbrea 3.0<\/a> lan\u00e7amento os une em um ecossistema unificado.<\/span><\/p>\n

Apoiados por talentos de classe mundial da ETH Zurich e da Disney Research e com o suporte da Innosuisse e Venturelab, estamos buscando expandir nossa equipe com pessoas-chave que possuam fortes habilidades t\u00e9cnicas e um grande desejo de aprender e se envolver em um ambiente de startup. Consideramos candidatos em tempo integral, bem como estagi\u00e1rios que podem fazer a transi\u00e7\u00e3o completa para a equipe.<\/span><\/p>\n

Sobre a Vaga<\/b><\/h2>\n

Como Engenheiro de Pesquisa Aplicada com foco em Reconstru\u00e7\u00e3o 3D e Deep Learning na Arbrea Labs, voc\u00ea construir\u00e1 os principais motores de vis\u00e3o computacional e pipelines neurais que capturam, digitalizam e transformam corpos humanos reais em g\u00eameos digitais 3D de alta fidelidade. Seu trabalho estar\u00e1 na interface entre pesquisa e produ\u00e7\u00e3o: desenvolvendo modelos avan\u00e7ados de percep\u00e7\u00e3o 3D, fluxos de trabalho de reconstru\u00e7\u00e3o iterativa e recursos de IA generativa que impulsionam visualiza\u00e7\u00f5es de resultados cir\u00fargicos e est\u00e9ticos hiper-realistas em tempo real, diretamente em um iPad ou iPhone.<\/span><\/p>\n

Como uma das pessoas-chave da equipe, voc\u00ea ter\u00e1 forte influ\u00eancia na tecnologia principal de IA e vis\u00e3o por tr\u00e1s de todo o nosso ecossistema de produtos. Isso lhe dar\u00e1, juntamente com a equipe, a oportunidade de se tornar l\u00edder mundial em est\u00e9tica m\u00e9dica impulsionada por IA e AR. Voc\u00ea trabalhar\u00e1 com colegas amig\u00e1veis, apaixonados e descontra\u00eddos, que est\u00e3o muito dispostos a oferecer orienta\u00e7\u00e3o e tomar uma cerveja em eventos regulares da equipe. O ambiente \u00e9 flex\u00edvel, com escrit\u00f3rios em um centro de tecnologia de ponta, sal\u00e1rios atraentes e planos de participa\u00e7\u00e3o dos funcion\u00e1rios.<\/span><\/p>\n

Responsabilidades<\/b><\/h2>\n

Nosso ambiente de P&D \u00e9 \u00e1gil; embora voc\u00ea inicialmente se aprofunde em projetos espec\u00edficos, ter\u00e1 a oportunidade de expandir seu escopo e alternar entre diferentes pilares de nossa pilha de IA 3D \u00e0 medida que nossa tecnologia evolui.<\/span><\/p>\n

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  • Percep\u00e7\u00e3o 3D Avan\u00e7ada: Desenvolver e otimizar arquiteturas de deep learning para reconstru\u00e7\u00e3o 3D one-shot, segmenta\u00e7\u00e3o multi-view, estimativa de profundidade ou rastreamento de pose.<\/span><\/li>\n
  • Construir Sistemas de Reconstru\u00e7\u00e3o de Nova Gera\u00e7\u00e3o: Desenvolver pipelines robustos de reconstru\u00e7\u00e3o 3D voltados para a gera\u00e7\u00e3o 3D de alta precis\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o progressiva de formas.<\/span><\/li>\n
  • Explore IA Generativa 3D: Pesquise e prototipe modelos generativos para gera\u00e7\u00e3o, edi\u00e7\u00e3o ou inpainting de conte\u00fado inteligente 3D control\u00e1vel.<\/span><\/li>\n
  • Otimize o desempenho do modelo: otimize a escalabilidade e a velocidade de infer\u00eancia em plataformas m\u00f3veis e na nuvem.<\/span><\/li>\n
  • Colaborar e Implementar: Trabalhar com engenheiros de software e equipes de produto para transicionar modelos experimentais de P&D em funcionalidades robustas e prontas para produ\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n
  • Cultive Agilidade T\u00e9cnica: Aprenda rapidamente e adapte-se atrav\u00e9s de diferentes pilares da nossa pilha de IA 3D (percep\u00e7\u00e3o, reconstru\u00e7\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o) \u00e0 medida que as prioridades do produto e as dire\u00e7\u00f5es de pesquisa evoluem.<\/span><\/li>\n
  • Contribua para a Inova\u00e7\u00e3o: Participe da cria\u00e7\u00e3o de patentes e do design de funcionalidades inovadoras para produtos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Requisitos<\/b><\/h2>\n
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    • Mestrado ou Doutorado em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o, Intelig\u00eancia Artificial, Machine Learning ou \u00e1rea relacionada.<\/span><\/li>\n
    • Fundamentos s\u00f3lidos de engenharia de software em Python e frameworks de Deep Learning (principalmente PyTorch).<\/span><\/li>\n
    • S\u00f3lido entendimento de vis\u00e3o computacional 3D (por exemplo, geometria multi-vis\u00e3o, calibra\u00e7\u00e3o), experi\u00eancia pr\u00e1tica no treinamento de redes neurais profundas (por exemplo, CNNs, Transformers, modelos generativos) e experi\u00eancia pr\u00e1tica no manuseio de representa\u00e7\u00f5es de dados 3D (por exemplo, malhas, nuvens de pontos, superf\u00edcies impl\u00edcitas)<\/span><\/li>\n
    • Experi\u00eancia em implanta\u00e7\u00e3o de modelos de IA em ambientes de produ\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n
    • Excelentes habilidades de comunica\u00e7\u00e3o em ingl\u00eas.<\/span><\/li>\n
    • Disposto a assumir responsabilidades e fazer parte de um empreendimento em r\u00e1pido crescimento.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Bom ter<\/b><\/h2>\n
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      • Experi\u00eancia de Dom\u00ednio: Background em imagem m\u00e9dica, IA para sa\u00fade ou modelagem digital do corpo humano.<\/span><\/li>\n
      • Gr\u00e1ficos Neurais e Renderiza\u00e7\u00e3o: Familiaridade com renderiza\u00e7\u00e3o neural, s\u00edntese de novas visualiza\u00e7\u00f5es ou t\u00e9cnicas de renderiza\u00e7\u00e3o diferenci\u00e1veis (por exemplo, Gaussian Splatting, NeRFs).<\/span><\/li>\n
      • Desempenho e Implanta\u00e7\u00e3o On-Device: Experi\u00eancia em otimiza\u00e7\u00e3o de modelos para infer\u00eancia em tempo real e sua implanta\u00e7\u00e3o em ambientes com recursos limitados (por exemplo, dispositivos m\u00f3veis, computa\u00e7\u00e3o de borda ou web) usando ferramentas como CoreML, TFLite, ONNX ou TensorRT.<\/span><\/li>\n
      • Publica\u00e7\u00f5es em confer\u00eancias ou peri\u00f3dicos de IA de ponta.<\/span><\/li>\n
      • Experi\u00eancia com MLOps e infraestrutura em nuvem.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        O que oferecemos<\/b><\/h2>\n
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        • Oportunidade de trabalhar em produtos de IA inovadores usados globalmente.<\/span><\/li>\n
        • Ambiente de trabalho flex\u00edvel e impulsionado pela inova\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n
        • Equipe internacional de pesquisadores aplicados e engenheiros altamente qualificados.<\/span><\/li>\n
        • Acesso a tecnologias de ponta e projetos de pesquisa aplicada.<\/span><\/li>\n
        • Pacote competitivo de sal\u00e1rio e benef\u00edcios.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t
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