{"id":56614,"date":"2026-06-29T16:47:28","date_gmt":"2026-06-29T14:47:28","guid":{"rendered":"https:\/\/arbrea-labs.com\/?page_id=56614"},"modified":"2026-07-01T13:02:20","modified_gmt":"2026-07-01T11:02:20","slug":"ingeniero-de-investigacion-aplicada-generacion-3d-simulacion-basada-en-fisica","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/arbrea-labs.com\/es\/applied-research-engineer-3d-generation-physically-based-simulation\/","title":{"rendered":"Ingeniero de Investigaci\u00f3n Aplicada \u2013 Generaci\u00f3n 3D y Simulaci\u00f3n Basada en F\u00edsica"},"content":{"rendered":"
<\/div><\/div>
<\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t

\u00danete a nuestro equipo<\/h4>

Ingeniero de Investigaci\u00f3n Aplicada - Generaci\u00f3n 3D y Simulaci\u00f3n Basada en F\u00edsica<\/h1>\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t
<\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\n
\n\t

<\/h2>\n

Acerca de Arbrea Labs<\/b><\/h2>\n

Arbrea Labs es una spin-off de ETH del Laboratorio de Gr\u00e1ficos por Computadora en <\/span>ETH Z\u00farich<\/span><\/a>. Somos un equipo de especialistas en gr\u00e1ficos por computadora, visi\u00f3n por computadora, simulaci\u00f3n basada en f\u00edsica e inteligencia artificial, creando herramientas de IA, RA y 3D de \u00faltima generaci\u00f3n para la est\u00e9tica m\u00e9dica y la cirug\u00eda pl\u00e1stica.<\/span><\/p>\n

Nuestro software permite a cirujanos y m\u00e9dicos est\u00e9ticos capturar a un paciente con un iPad o iPhone y, en menos de dos minutos, generar un avatar digital humano para previsualizar posibles resultados para procedimientos de mamas, faciales y corporales, mejorando la comunicaci\u00f3n, la confianza y la satisfacci\u00f3n del paciente. Nuestros productos, entre ellos Suite Arbrea<\/a>, Pecho de Arbrea<\/a>, Cara Arbrea<\/a>, Cuerpo Arbrea<\/a>y mi\u00c1rbol<\/a>, son utilizados por cl\u00ednicas l\u00edderes en todo el mundo, y nuestro nuevo Arbrea 3.0<\/a> El lanzamiento los une en un ecosistema unificado y sin fisuras.<\/span><\/p>\n

Respaldados por talento de clase mundial de ETH Zurich y Disney Research, y apoyados por Innosuisse y Venturelab, buscamos expandir nuestro equipo con personas clave que posean s\u00f3lidas habilidades t\u00e9cnicas y un verdadero impulso para aprender y participar en un entorno de startup. Consideramos candidatos a tiempo completo, as\u00ed como pasantes que puedan integrarse completamente al equipo.<\/span><\/p>\n

Sobre el rol<\/b><\/h2>\n

Como Ingeniero de Investigaci\u00f3n Aplicada centrado en la generaci\u00f3n 3D y simulaci\u00f3n basada en f\u00edsica en Arbrea Labs, construir\u00e1s los motores y los pipelines de generaci\u00f3n de datos que har\u00e1n que nuestros avatares humanos digitales parezcan y se comporten como cuerpos reales. Tu trabajo se sit\u00faa en la interfaz entre la investigaci\u00f3n y la producci\u00f3n: generando datos sint\u00e9ticos 3D de humanos a gran escala para entrenar nuestros modelos de IA de reconstrucci\u00f3n y simulaci\u00f3n, y desarrollando simulaciones basadas en f\u00edsica de tejidos blandos, implantes y deformaci\u00f3n corporal que impulsan previsualizaciones de resultados quir\u00fargicos realistas en tiempo real a trav\u00e9s de dispositivos.<\/span><\/p>\n

Como una de las personas clave del equipo, tendr\u00e1s una fuerte influencia en la tecnolog\u00eda central detr\u00e1s de todo nuestro ecosistema de productos. Esto te brindar\u00e1, junto con el equipo, la oportunidad de convertirte en l\u00edder mundial en est\u00e9tica m\u00e9dica impulsada por IA y RA. Trabajar\u00e1s con colegas amigables, apasionados y relajados que est\u00e1n muy dispuestos a ofrecer orientaci\u00f3n y tomar una cerveza en eventos regulares del equipo. El ambiente es flexible, con oficinas en un centro tecnol\u00f3gico l\u00edder, salarios atractivos y planes de participaci\u00f3n para empleados.<\/span><\/p>\n

Responsabilidades<\/b><\/h2>\n
    \n
  • Dise\u00f1ar e implementar sistemas de simulaci\u00f3n 3D para modelado anat\u00f3mico.<\/span><\/li>\n
  • Desarrollar algoritmos basados en f\u00edsica para la deformaci\u00f3n de tejidos blandos y el comportamiento biomec\u00e1nico.<\/span><\/li>\n
  • Investigar y prototipar tecnolog\u00edas de simulaci\u00f3n de pr\u00f3xima generaci\u00f3n basadas en IA, conectando solucionadores de f\u00edsica cl\u00e1sica con enfoques emergentes de neurodin\u00e1mica.<\/span><\/li>\n
  • Contribuir a la arquitectura y direcci\u00f3n t\u00e9cnica de la plataforma de simulaci\u00f3n de Arbrea.<\/span><\/li>\n
  • Colabora con ingenieros de IA, equipos de producto y expertos m\u00e9dicos para mejorar el realismo de la simulaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n
  • Cultiva la Agilidad T\u00e9cnica: Ad\u00e1ptate r\u00e1pidamente a nuevas metodolog\u00edas de simulaci\u00f3n. Aprende deprisa y ad\u00e1ptate a medida que nuestra estructura crece, recurriendo ocasionalmente a flujos de trabajo adyacentes de reconstrucci\u00f3n 3D y digitalizaci\u00f3n corporal para asegurar una integraci\u00f3n fluida con el motor de simulaci\u00f3n principal.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Requisitos<\/b><\/h2>\n
      \n
    • M\u00e1ster o Doctorado en Gr\u00e1ficos por Computadora, Ingenier\u00eda de Simulaci\u00f3n, F\u00edsica, Ciencias de la Computaci\u00f3n o campo relacionado.<\/span><\/li>\n
    • Experiencia s\u00f3lida en Python y bibliotecas de c\u00e1lculo num\u00e9rico (por ejemplo, NumPy o frameworks de aprendizaje profundo), o similar.<\/span><\/li>\n
    • S\u00f3lido conocimiento de simulaci\u00f3n f\u00edsica, m\u00e9todos num\u00e9ricos y procesamiento de geometr\u00eda 3D.<\/span><\/li>\n
    • Experiencia con motores gr\u00e1ficos y pipelines de renderizado.<\/span><\/li>\n
    • S\u00f3lidas habilidades matem\u00e1ticas y anal\u00edticas.<\/span><\/li>\n
    • Excelentes habilidades de comunicaci\u00f3n en ingl\u00e9s.<\/span><\/li>\n
    • Dispuesto a asumir responsabilidad y ser parte de una empresa en r\u00e1pido crecimiento.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Agradable de tener<\/b><\/h2>\n
        \n
      • Generaci\u00f3n de datos 3D sint\u00e9ticos y procedimentales, idealmente de cuerpos y rostros humanos (por ejemplo, modelos corporales param\u00e9tricos como SMPL).<\/span><\/li>\n
      • Simulaci\u00f3n basada en f\u00edsica: FEM, mec\u00e1nica de cuerpos blandos\/tejidos blandos, deformaci\u00f3n, MPM y aproximaciones en tiempo real.<\/span><\/li>\n
      • Gr\u00e1ficos por computadora y renderizado (tiempo real, trazado de rayos y\/o renderizado diferenciable). Experiencia con herramientas como Blender, Houdini, Unity o Unreal, y\/o marcos de simulaci\u00f3n establecidos.<\/span><\/li>\n
      • Se valorar\u00e1 la experiencia en el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de Redes Neuronales Profundas, especialmente en el contexto de simulaci\u00f3n neuronal y renderizado diferenciable.<\/span><\/li>\n
      • C++ y programaci\u00f3n de GPU (por ejemplo, CUDA) son un plus.<\/span><\/li>\n
      • La reconstrucci\u00f3n 3D, el seguimiento y la modelizaci\u00f3n inversa son una ventaja.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Qu\u00e9 ofrecemos<\/b><\/h2>\n
          \n
        • Oportunidad de construir tecnolog\u00eda de simulaci\u00f3n l\u00edder en la industria.<\/span><\/li>\n
        • Ambiente de trabajo flexible y orientado a la innovaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n
        • Equipo internacional de investigadores e ingenieros aplicados altamente cualificados.<\/span><\/li>\n
        • Acceso a tecnolog\u00edas de vanguardia y proyectos de investigaci\u00f3n aplicada.<\/span><\/li>\n
        • Paquete salarial y de beneficios competitivo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t
          <\/div><\/div><\/div>
          \n\t
          \n\t\t
          \n\t\t\t
          \n\t\t\t\t\n
          \n\t<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t
          <\/div><\/div><\/div>
          \n\t
          \n\t\t
          \n\t\t\t
          \n\t\t\t\t\n\t
          \n\t\t
          \n\t\t\t
          <\/div>