{"id":18191,"date":"2022-09-07T09:01:45","date_gmt":"2022-09-07T09:01:45","guid":{"rendered":"https:\/\/arbrea-labs.com\/?page_id=18191"},"modified":"2025-03-18T11:03:09","modified_gmt":"2025-03-18T10:03:09","slug":"semestre-de-licenciatura-tesis-de-master","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/arbrea-labs.com\/es\/bachelor-semester-master-thesis\/","title":{"rendered":"Deep Learning \/ Computer Vision \/ 3D Graphics Intern"},"content":{"rendered":"
<\/div><\/div>
<\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t

Realidad aumentada para el cuerpo humano<\/h4>

Deep Learning \/ Computer Vision \/ 3D Graphics Intern<\/h1>\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t
<\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\n
\n\t

<\/h2>\n

Introducci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n

Arbrea Labs es una empresa derivada del Laboratorio de Inform\u00e1tica Gr\u00e1fica de la ETH,\u00a0ETH Z\u00farich<\/a> y cuenta con colaboraciones con empresas l\u00edderes en tecnolog\u00eda m\u00e9dica. En estrecha colaboraci\u00f3n con nuestros I+D <\/strong>le permitir\u00e1 formar parte de un grupo din\u00e1mico y con visi\u00f3n de futuro que persigue el dif\u00edcil objetivo de construir el primer\u00a0Metaverso m\u00e9dico<\/strong>. Nuestra AR&3D<\/strong> Los simuladores de cirug\u00eda han cambiado por completo la forma en que pacientes y m\u00e9dicos interact\u00faan durante las consultas m\u00e9dicas, aumentando la satisfacci\u00f3n de los pacientes y cambiando las reglas del juego de la medicina est\u00e9tica y la cirug\u00eda pl\u00e1stica.<\/p>\n

Descripci\u00f3n de la tarea
<\/h3>\n

Como parte de tu tesis, podr\u00edas abordar diferentes tareas o centrarte \u00fanicamente en una tarea espec\u00edfica que va desde la Reconstrucci\u00f3n y Seguimiento 3D a AR\/VR hasta los \u00faltimos trabajos en Deep Learning, Neural Fitting & Rendering y Simulaciones F\u00edsicas aplicadas a cuerpos humanos. Desarrollar\u00e1s aplicaciones de \u00faltima generaci\u00f3n Realidad aumentada<\/strong> soluciones y Avatar digital <\/strong>algoritmos para el nicho de la cirug\u00eda cosm\u00e9tica, reconstructiva y est\u00e9tica.<\/p>\n

En funci\u00f3n de su formaci\u00f3n, haremos lo siguiente Adapte su tesis a sus intereses y conocimientos.<\/strong> Se prestar\u00e1 especial atenci\u00f3n a Aprendizaje profundo <\/strong>m\u00e9todos, de modo que sean adecuados para dispositivos port\u00e1tiles m\u00e1s peque\u00f1os, por ejemplo smartphones o iPads.<\/p>\n

Conocimientos necesarios<\/h3>\n
    \n
  • Conocimientos de inform\u00e1tica visual<\/li>\n
  • Deseable experiencia en Deep Learning<\/li>\n
  • Se valorar\u00e1 la experiencia en desarrollo e integraci\u00f3n de aplicaciones.<\/li>\n<\/ul>\n

    Observaciones<\/h3>\n

    La tesis concluir\u00e1 con un informe escrito y una presentaci\u00f3n oral. La tesis ser\u00e1 dirigida por el profesor Markus Gross y supervisada por el Dr. Endri Dibra y el Dr. Beren Kaul.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t

    <\/div><\/div><\/div>
    \n\t
    \n\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\n\t
    \n\t\t
    \n\t\t\t
    <\/div>